Proyecto de simulacion
Páginas: 11 (2642 palabras)
Publicado: 22 de agosto de 2010
Simulación de Sistemas Unidad 7: Proyecto de Simulación
Unidad 7. Proyecto de Simulación
Unidad 7. Proyecto de Simulación 1 El Proyecto De Simulación 3 1. Análisis de Objetivos y Criterio 3 1.1 Formulación precisa del problema 4 1.2 Recolección de Datos Reales 4 1.3 Formulación del Modelo 4 1.4 Estimación de Parámetros y Análisis Estadístico. 5 1.5 Validación del Modelo y sus parámetros 5 2Implementación del Procesamiento 6 2.1 Codificación del Modelo: Diagramas de Flujo, Programación, Compilación 6 2.2 Validación de los Programas: Estimación de variables de entrada y condiciones iniciales. 6 2.3 Diseño de Experimentos de Simulación: Valores de Inputs, Orden de corridas, extensión 7 2.4 Simulación: Ejecución del Modelo de Simulación 7 3 Análisis de Resultados 8 Costo De Simulación 8Costo Del Detalle 9 Riesgos de la elaboración de modelos. 10 Bibliografía 10
El Proyecto De Simulación
L Simulación consta de las siguientes etapas:
a Experiencia sugiere que el Proyecto de
Debe comprenderse que el orden en que se realizan estas 10 etapas permanece abierto a discusión.
La Estructura de la Secuencia de Etapas que se presenta obedece a los resultados de laexperiencia. Con toda seguridad, cualquier procedimiento de este tipo resulta sumamente arbitrario en su naturaleza y la posibilidad de juzgarlo sólo existe en un plano puramente pragmático.
1. Análisis de Objetivos y Criterio
En esta Primera Fase, se agrupan el conjunto de tareas que tiene por fin definir el Marco del Problema y sus ámbitos de validez. Diseñar el Modelo y Validarlo.
1.1 Formulaciónprecisa del problema
Es necesario en primer lugar definir claramente los objetivos de nuestra investigación, antes de hacer cualquier intento encaminado a planear la realización de un experimento en simulación. Encontraremos que la exposición original del problema varía considerablemente de su versión final, ya que la formulación del problema es un proceso secuencial que
generalmenterequiere de una formulación continua y progresiva de refinamiento de los objetivos de experimento durante su realización: Los ítems a trabajar en esta etapa son: • Definición de hipótesis • Causas y Efectos que deben predecirse, estimarse y evaluarse. • Conjunto de criterios para evaluar los resultados. • Decisión si es o no la Simulación la herramienta para estudiar.
1.2 Recolección de Datos RealesNecesitaríamos colectar y procesar una cierta cantidad de datos cualitativos y cuantitativos antes de que exista la posibilidad de definir algún modelo. Para nuestros propósitos, resulta completamente irrelevante que los requerimientos para el procesamiento de datos procedan la formulación del problema o viceversa; si hemos de dirigir experimentos de simulación, es importante que ambas funcionesse lleven a cabo. Es necesario un sistema eficiente para la recolección de datos por: 1. Se requiere información descriptiva y cuantitativa. 2. Los datos puedan sugerir hipótesis de cierta validez. 3. Los datos pueden sugerir, mejorar o refinar los modelos. 4. Es necesario que los datos, reducidos a una forma final, se utilicen para estimar los parámetros de las características disponibles deoperación relativa a las variables endógenas, exógenas y de estado del sistema. 5. Sin tales datos, serían imposibles probar la validez de un modelo para la simulación. La recolección de datos es el proceso de captación de los hechos disponibles, con los cuales pueden ser procesados posteriormente, cuando sean necesarios.
1.3 Formulación del Modelo
La formulación de los modelos consiste en trespasos: i. Especificación de los componentes ii. Especificación de las variables y los parámetros que se deben incluir en el modelo. iii. Especificación de las relaciones funcionales. Por lo general, estamos interesados en al formulación de modelos que produzcan descripciones o predicciones, razonablemente exactas, referentes al comportamiento de un sistema dado y reduzca a la vez, el tiempo de...
Unidad 7. Proyecto de Simulación
Unidad 7. Proyecto de Simulación 1 El Proyecto De Simulación 3 1. Análisis de Objetivos y Criterio 3 1.1 Formulación precisa del problema 4 1.2 Recolección de Datos Reales 4 1.3 Formulación del Modelo 4 1.4 Estimación de Parámetros y Análisis Estadístico. 5 1.5 Validación del Modelo y sus parámetros 5 2Implementación del Procesamiento 6 2.1 Codificación del Modelo: Diagramas de Flujo, Programación, Compilación 6 2.2 Validación de los Programas: Estimación de variables de entrada y condiciones iniciales. 6 2.3 Diseño de Experimentos de Simulación: Valores de Inputs, Orden de corridas, extensión 7 2.4 Simulación: Ejecución del Modelo de Simulación 7 3 Análisis de Resultados 8 Costo De Simulación 8Costo Del Detalle 9 Riesgos de la elaboración de modelos. 10 Bibliografía 10
El Proyecto De Simulación
L Simulación consta de las siguientes etapas:
a Experiencia sugiere que el Proyecto de
Debe comprenderse que el orden en que se realizan estas 10 etapas permanece abierto a discusión.
La Estructura de la Secuencia de Etapas que se presenta obedece a los resultados de laexperiencia. Con toda seguridad, cualquier procedimiento de este tipo resulta sumamente arbitrario en su naturaleza y la posibilidad de juzgarlo sólo existe en un plano puramente pragmático.
1. Análisis de Objetivos y Criterio
En esta Primera Fase, se agrupan el conjunto de tareas que tiene por fin definir el Marco del Problema y sus ámbitos de validez. Diseñar el Modelo y Validarlo.
1.1 Formulaciónprecisa del problema
Es necesario en primer lugar definir claramente los objetivos de nuestra investigación, antes de hacer cualquier intento encaminado a planear la realización de un experimento en simulación. Encontraremos que la exposición original del problema varía considerablemente de su versión final, ya que la formulación del problema es un proceso secuencial que
generalmenterequiere de una formulación continua y progresiva de refinamiento de los objetivos de experimento durante su realización: Los ítems a trabajar en esta etapa son: • Definición de hipótesis • Causas y Efectos que deben predecirse, estimarse y evaluarse. • Conjunto de criterios para evaluar los resultados. • Decisión si es o no la Simulación la herramienta para estudiar.
1.2 Recolección de Datos RealesNecesitaríamos colectar y procesar una cierta cantidad de datos cualitativos y cuantitativos antes de que exista la posibilidad de definir algún modelo. Para nuestros propósitos, resulta completamente irrelevante que los requerimientos para el procesamiento de datos procedan la formulación del problema o viceversa; si hemos de dirigir experimentos de simulación, es importante que ambas funcionesse lleven a cabo. Es necesario un sistema eficiente para la recolección de datos por: 1. Se requiere información descriptiva y cuantitativa. 2. Los datos puedan sugerir hipótesis de cierta validez. 3. Los datos pueden sugerir, mejorar o refinar los modelos. 4. Es necesario que los datos, reducidos a una forma final, se utilicen para estimar los parámetros de las características disponibles deoperación relativa a las variables endógenas, exógenas y de estado del sistema. 5. Sin tales datos, serían imposibles probar la validez de un modelo para la simulación. La recolección de datos es el proceso de captación de los hechos disponibles, con los cuales pueden ser procesados posteriormente, cuando sean necesarios.
1.3 Formulación del Modelo
La formulación de los modelos consiste en trespasos: i. Especificación de los componentes ii. Especificación de las variables y los parámetros que se deben incluir en el modelo. iii. Especificación de las relaciones funcionales. Por lo general, estamos interesados en al formulación de modelos que produzcan descripciones o predicciones, razonablemente exactas, referentes al comportamiento de un sistema dado y reduzca a la vez, el tiempo de...
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