Proyecto final - inteligencia artificial

Especificaciones de proyecto final

Responde a la necesidad de una aplicación que ayude a la toma de decisiones respecto a la asignación de becas.

Planteamiento del problemaAntecedentes

La asignación de becas es una gran área de oportunidad a causa del gran incremento de alumnos becados en la Universidad de Monterrey. El departamento encargado de esto necesita redefinirlos criterios para otorgarlas y detectar el perfil que se desea en un solicitante y/o un teniente de beca con el fin de que ésta se aproveche al 100%.

Solución propuesta

Nuestra propuesta eselaborar una red neuronal que va a ser educada con casos que han sido registrados a lo largo de los años sobre estudiantes becados y con la que se pretenderá demostrar que los estándares establecidospor el departamento de becas no son los más adecuados ya que no toman en cuenta la complejidad de la carrera del alumno becado y en cambio sí imponen un mismo promedio mínimo requerido para lograr sumanutención.

Variables relevantes del problema

• carrera. La carrera del alumno.
Valores posibles:
1. ISC
2. LAE
3. MCP
4. LMI
• semestre. Elsemestre que cursa el alumno.
Valores posibles:
1. 1er Semestre
2. 2º Semestre
3. 3er Semestre
4. 4º Semestre… (sigue para los siguientes semestres)
•tipoBeca. Tipo de beca regulada por la UDEM que puede tener un alumno.
Valores posibles:
1. SOFES
2. Compensación
3. Líder o especial (se otorga por participación)4. Aprovechamiento académico (se otorga por promedio de excelencia)
• porcBeca. Porcentaje de beca por alumno.
Valores posibles:
o Los números enteros que corresponden alos valores posibles de esta variable se colocarán tal cual.
• promSemestral. Promedio semestral del alumno con beca.
Valores posibles:
o Los números enteros que corresponden a...