Proyecto investigacion

CAMARA RETINAL PARA LA OBSERVACION DE FONDO DE OJO.

Presentado Por:
Sergio Neftali Aguilar Rodriguez

Presentado A:
Maria Fernanda Mora

Universidad Antonio Nariño
Facultad Ing. Electronica
Gestion de Proyectos
Bogota 2011

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

Actualmente en el mundo de la oftalmología y a optometría no existe un elemento de análisis del ojo que sea asequible parapersonas de estrato medio bajo debido a que se necesita tecnología de punta para no tener un contacto directo con el ojo y aun asi analizarlo a profundidad esto limita el diagnostico de un especialista (optómetra oftalmólogo).

Actualmente existen dispositivos como los autorefractometros que cumplen a cabalidad con estas demandas pero debido a su alta efectividad su costo es muy elevado en el otrolado de la moneda existe el retinoscopio este elemento a sido el elemento por excelencia usado por los optómetras pero sus limitaciones son bastante grandes porcentualmente hablando se puede decir que de un 100% que comprende todo el fondo del ojo e retinoscopio no es capaz de llegar a un 10%

JUSTIFICACION

La utilización de los medios de cómputos en todas las esferas de la vida se ha hecho muycomún en los tiempos actuales. La medicina moderna no ha escapado de esta tendencia y cada vez mas se utilizan equipos y algoritmos que facilitan un diagnostico y tratamiento mas preciso de las enfermedades. El uso de técnicas de procesamiento digital de señales en el reconocimiento de los diferentes rasgos que las caracterizan, reduciéndose asi el factor subjetivo de los mecanismos dediagnostico tradicionales. Las valoraciones subjetivas, como método tradicional de estudio de las voces patológicas, se apoya mucho en la experiencia adquirida por los especialistas a lo largo de su trabajo profesional e introducen diversidad de criterios en la clasificación y caracterización de algunas patologías.
En diversos problema de reconocimiento de patrones de imágenes se encuentra que losparámetros resultantes de la medición de variables, son parámetros que presentan una dinámica temporal y que esta dinámica en si misma es la que contiene mayor parte de la información discriminante que debe ser utilizada por el sistema. Particularmente en el caso de análisis de señales biomédicas, los cambios en tales dinámicas están usualmente asociados con cambios en los estados de salud de lospacientes [1]. En el análisis y caracterización de señales de voz patológica, gran parte de las características empleadas son extraídas usando esquemas de análisis de tiempo corto, por lo tanto las características presentan un comportamiento dinámico [2].
Actualmente el análisis automatizado de imágenes del ojo patológicas busca desarrollar sistemas que permitan obtener de manera automática el grado decalidad de fondo de ojo de un paciente y de esta manera reducir la subjetividad en el diagnostico debida a factores tales como: el ssgo de los evaluadores a parámetros particulares del ojo, la experiencia de los evaluadores, el tipo de escala perceptual usada y la fática entro otros.[3]
Desde el punto de vista del análisis automatizado, la detección automática de niveles de calidad de fondo de ojoes un problema de reconocimiento de patrones multi clase. Particularmente la clasificación basada en la escala GRABS(Grade, Roughness, Asthenicity, Breathiness, Strain)[8] comprende 5 diferentes problemas multiclase(cada parámetro de la escala puede ser clasificado en 4 niveles ,de 0 a 3, siendo 0 el valor correspondiente a un fondo de ojo normal y 3 a una fondo con patología severa). Teniendoen cuenta que los fenómenos físicos que están siendo evaluados por cada uno de los parámetros de la escala son diferentes, se hace necesario decidir cuales característica dentro de un conjunto que comprende características de perturbación espectral, niveles de ruido, riqueza espectral y comportamiento no lineal, son mas relevantes para la clasificación automática. [4] como cada uno de los...