Proyecto simulacion

SIMULACIÓN DE SISTEMAS DISCRETOS
Proyecto de Simulación

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Objetivo de la Sesión
• Identificar las etapas de un proyecto de simulación de sistemas discretos.

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Tabla de Contenido
1. Objetivos 2. Simulación Continua y Discreta 3. Proyecto de Simulación
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. El Problema Recolección de Datos El modelo Verificación Validación Experimentación ResultadosDocumentación Implantación

4. Bibliografía.
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Mapa Conceptual del Curso
Modelado y Simulación Proyectos Simulación Series de Nro. Aleato Validación de Series Generación de VA Simulación X Eventos Colas con un servidor Colas en Serie

Inventarios

Colas en Paralelo

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Mapa Conceptual de la Sesión
S I M U L A C I O N

Análisis de Problemas

Recolección de DatosConstrucción del Modelo

Verificación

Validación

Diseño de Experimentos
I M P L A N T A C I O N

Análisis de resultados

Reporte

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SIMULACIÓN CONTINUA Y DISCRETA

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Modelos y Simulación
• Modelado. Es un proceso de abstracción mediante el cual se representa cierto aspecto de la realidad. Se estudia su validez, es decir en qué medida el modelo representa la realidad.• Simulación. Es el proceso de modelado de algún aspecto importante de un sistema en tiempo real, comprimido o expandido, mediante la construcción y experimentación con el modelo del sistema. Se estudia la operación del sistema.

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Ejercicio 1
1. ¿Cuál es la diferencia entre modelado y simulación?.

2. ¿Se puede modelar sin simular? 3. ¿Se puede simular sin modelar? 4. Indique querelación se cumple: 1. Modelado  Definición estructural 2. Modelado  Definición funcional 3. Simulación  Definición estructural 4. Simulación  Definición funcional

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Tipos de Sistemas de Simulación
Sistemas Continuos.
• Contiene variables preponderantemente de tiempocontinuo (pueden cambiar en cualquier momento). • Los cambios se expresan mediante ratios, uso de ecuacionesdiferenciales o de diferencias. • Uso de resultados en el largo plazo.

Sistemas Discretos (Eventos).
• Contiene variables preponderantemente de tiempodiscreto (pueden cambiar en momentos discretos del tiempo). • Interesa el seguimiento de los cambios de estado del sistema como consecuencia de la ocurrencia de sucesos o eventos. • Las ecuaciones del modelo son las relaciones lógicas que determinan laocurrencia de un suceso o evento.

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Ejemplo de Simulación Continua

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REPRESENTACIÓN DEL SISTEMA

Ejemplo de Simulación Discreta
Salida

Llegada TLL

COLA 1

TS1

COLA 2

TS2

COLA 3

TS3

Abandono por cola llena

Entidades Personas

Atributos Tiempo de arribo

Recepcionista (Servidor 1) Servidor 2

Tiempo de servicio Tiempo de servicio

ActividadesLlegada a la oficina Alejarse. Formar cola frente a recepción . Ocupar al recepcionista(servidor 1). Permanecer bloqueado en recepción . Formar cola para llenar formulario tipo A Ocupar al servidor 2. Permanecer bloqueado en estación2. Formar cola para llenar formulario tipo B Ocupar al servidor 3. Salir del sistema . Atender clientes . Esperar clientes . Permanecer bloqueado. Llenar formulariostipo A .

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Ejercicio 2
1. ¿Todos los sistemas dinámicos son continuos?

2. ¿Todos los sistemas estáticos son discretos?
3. ¿Los sistemas pueden ser continuos y discretos al mismo tiempo? 4. ¿Un sistema continuo no se puede estudiar como un sistemas discreto?

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Ejercicio 2

curso
estocástico

determinístico

tiempo-continuo
tiempo-discreto estático dinámico

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Ejercicio 3
Diga a qué tipo de sistema de simulación corresponden los siguientes sistemas: 1. Cadena de producción. 2. Contaminación atmosférica. 3. Dinámica poblacional. 4. Entradas y/o salidas de una sala de emergencia. 5. Entradas y/o salidas de un almacén. 6. Flujo de caja. 7. Colas de un banco. 8. Sistema de transporte público. 9. Sistemas Epidemiológicos.
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PROYECTO DE...