Proyecto Simulador De Negocios

TRABAJO FINAL METODOS CUANTITATIVOS

PRACTICA DEL SIMULADOR.

REGRESION MULTIPLE.



Ejercicio 2

1) Elija dos variables independientes cualesquiera, y haga la recta de estimación ycoeficiente de correlación.

Variables seleccionadas:

X2 y X4

Ecuación de la recta: Y= 190,125.551 + 834.940 X2 + 3.785 X4

X2 = 834.940

X4 = 3.785

2) Describa como son sus pendientes yen consecuencia la relación variable dependiente y variables independientes.

Ambas variables son positivas, X2 = 834.940 y X4 = 3.785; por ende tendremos una relación positiva directa. Lasvariaciones en las variables independientes aumenta la variable dependiente.

3) Diga como considera que las variaciones en la variable dependiente son provocadas por las variables independientes.

El RSquare es de 0.472 lo que indica que los cambios en las variables independientes repercute en un 47.2% en la variable dependiente.

4) Valores supuestos de las variables independientes:

X2 = 100X4= 36,000

Y= 190,125.551 + 834.940 (100) + 3.785 (36,000)

Y= 190,125.551 + 83,494 + 136,260

Y= 409,879.55 (Rs)

5) Haga un comentario concluyente de todo este proceso.

Tenemos unmodelo con dos variables independientes y una variable dependiente; ambas variables con parámetros positivos lo que indica que el aumento en las variables independientes aumenta la variable dependiente.El modelo construido muestra un grado de ajuste de un 47.2%



Ejercicio 3



Variables seleccionadas:

X3 y X5

Ecuación de la recta: Y= 170,597.952 + 3.839 X3 + 1,033.863 X5

X3 =3.839

X5 = 1,033.863

2)

Ambas variables son positivas, X3 = 3.839 y X5 = 1,033.863; por ende tendremos una relación positiva directa. Las variaciones en las variables independientes aumenta lavariable dependiente.

3) Diga como considera que las variaciones en la variable dependiente son provocadas por las variables independientes.

El R Square es de 0.342 lo que indica que los...