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PLAN DEL CAPITULO IV
Objetivo: En el presente capítulo se expone un panorama conceptual sobre el análisis de datos. Se describen de manera no exhaustiva algunos elementos estadísticos útiles tantopara la organización y presentación de los datos como para el análisis de los resultados de investigación.
a) El nivel de medición de las variables (los niveles de medición fueron explicados en lasección 2.4 del capítulo II).
b) El tipo de hipótesis formulada (ver sección 2.2, capítulo II).
c) El diseño de investigación utilizado indica el tipo de análisis requerido para la comprobación dehipótesis.
El análisis de datos es el precedente para la actividad de interpretación. La interpretación se realiza en términos de los resultados de la investigación. Esta actividad consiste en establecerinferencias sobre las relaciones entre las variables estudiadas para extraer conclusiones y recomendaciones (Kerlinger, 1982). La interpretación se realiza en dos etapas:
a) Interpretación de lasrelaciones entre las variables y los datos que las sustentan con fundamento en algún nivel de significancia estadística.
b) Establecer un significado más amplio de la investigación, es decir, determinarel grado de generalización de los resultados de la investigación.
RESUMEN DEL CAPITULO
La etapa de análisis de datos es una de las más importantes en el proceso de investigación en virtud de que seprocede a racionalizar los datos colectados con el propósito de explicar las posibles relaciones que expresan las variables estudiadas. El análisis puede ser univariado, bivariado o trivariado. Elanálisis e interpretación requiere del conocimiento de la estadística.
La estadística proporciona innumerables beneficios a la investigación científica y tecnológica. Esta disciplina aporta elementosestadísticos descriptivos e inferenciales. Los primeros representan un conjunto de procedimientos que permiten procesar y presentar la información de manera organizada y resumida. Los segundos...