Proyeecto

1. CLASES DE ESTADISTICAS

RTA: Descriptiva: tabula, representa y describe una serie de datos que pueden ser cuantitativos o cualitativos, sin sacar conclusiones.La estadística descriptiva, que sededica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplosbásicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clústers, etc.

Inferencial: infiere propiedades de grannúmero de datos recogidos de una muestra tomada de la población, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta laaleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no(prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables(análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.

2. TIPOS DE ESTADISTICAS:

Existen varios tipos de datos estadísticos, que seagrupan en dos clasificaciones: datos de características cuantitativas y cualitativas.

Los datos de características cuantitativas:
Son aquellos que se pueden expresar numéricamente y se obtienen através de mediciones y conteos. Un dato cuantitativo se puede encontrar en cualquier disciplina; sicología, contabilidad, economía, publicidad, etc. Se clasifican en:

1-Variables continuas: Es cuandolos datos estadísticos se generan a través de un proceso de medición se dice que estos son datos continuos; son aquellas que aceptan valores en cualquier punto fraccionario de un determinado...