prueba de bondad de ajuste


INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE LASCHOAPAS VER.


NOMBRE:
RUFINA LOPEZ MARTINEZ
ING:
GESTIÓN EMPRESARIAL

GRUPO:
4 B
MATERIA:
ESTADISTICA INFERENCIAL

DOCENTE:
CELERINO

FECHA:17 /05/2014



INTRODUCCIÓN

En la antigüedad el hombre registraba las muertes y nacimientos en una roca quese ubicaba en la entrada de la parroquia puesto que ellos tenían la necesidad de contar a sus habitantes tantovivos como muertos, la estadística surgió como la necesidad de registrar eventos y tal vez no con el nombre de estadística pero siempre ha existido y ahora gracias a que los científicos se hanpreocupado en definir a la estadística sabemos que ahora se divide en estadística descriptiva einferencial.
En esta investigación se hablara de la estadística abarcando desde sus antecedentes históricoshasta sus métodos de empleo, también se definirá la estadística descriptiva e inferencial describiendo a cada una de ellas de tal modo de que se estructuren parte de los principios básicos de laestadística.

1.1 BREVE HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA.
La recopilación sistemática de datoseconómicos y de población se inició en Venecia y Florencia, durante el renacimiento. El término estadística,derivado de la palabra estado, se utilizó entonces para referirse a la obtención de datos de interés estatal






UNIDAD 4

PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE Y PRUEBAS NO PARAMETRICAS


4.1 BONDAD DE AJUSTE: La bondad de ajuste de un modelo estadísticodescribe cuán bien se ajusta un conjunto de observaciones. Las medidas de bondad en general resumen la discrepancia entre los valores observados y los valores esperados en el modelo de estudio. Tales medidas se pueden emplear en el contraste de hipótesis, e.g. el test de normalidad de los residuos, comprobar si dos muestras se obtienen a partir de dos distribuciones idénticas (ver test deKolmogorov-Smirnov), o si las frecuencias siguen una distribución específica (ver chi cuadrado).




4.1.1ANALISIS JI-CUADRADA
Cuando los datos son de tipo categórico, puede utilizarse la
Ji cuadrada para determinar lo significativo de las
Diferencias entre dos grupos independientes.
La medidaimplicada puede ser tan débil como una escala
Nominal.
La prueba plantea que los grupos difieren enalgunas
Características y por tanto respecto a la frecuencia relativa con que los miembros de los gruposcaen dentro de algunas
categorías.
Para probar esta hipótesis, contamos el número de casos de
cada grupo que caen en las distintas categorías y
comparamos la proporción de casos de un grupo enlas distintas variables, con la proporción de casos del otro grupo en las mismas variables.
✦Si lasproporciones no son las mismas, entonces no hay
interacción; en caso contrario, hay unainteracción
El centro de la prueba se ubica en si las diferencias en las
proporciones excede a aquellasesperadas por oportunidad
o por desviaciones al azar de la proporcionalidad.

Pruebas de frecuenciasobservadas
Trata de probar si los resultados a partir de una muestra tienen concordancia con losesperados.

donde "o" es el valor observado para cada una de dos o mas clases, y "e" es el valoresperado correspondiente.
Para evaluar esta expresión, primero hay que determinar el valor esperado para cada clase de individuos, de acuerdo al planteamiento de la hipótesis.
4.1.2 PRUEBA DE INDEPENDENCIA
Al estudiar la diferencia entre los parámetros poblacionales a través de la diferenciamuestral de los estadísticos muestrales correspondientes, lo que hemos hecho es realizar un análisis comparativo de dos variables: X: Observaciones provenientes de la primera población, e Y: Observaciones provenientes de la segunda población.
 
Y al plantear la Hipótesis Nula de la igualdad de dichos parámetros, lo que hemos hecho es afirmar que dichos parámetros tienen el mismo comportamiento o...