Prueba De Bondad Y Ajuste
Páginas: 9 (2242 palabras)
Publicado: 2 de diciembre de 2012
RESUMEN
El objetivo principal de este proyecto es la aplicación de un programa que facilita la manipulación de datos, cálculos y gráficos en el análisis estadístico.
El proyecto se divide en dos partes las cuales están enfocadas en diferentes variables a analizar, y de las que se piden distintos análisis. La primera parte se enfoca en un estudio del porcentaje de consumo de proteínas en30 países de Europa a partir de 9 tipos de comida. Donde se determino que el alimento que más se consume es el cereal y el que menos se consume son las nueces y los huevos. Por otro lado al dividir los 30 paises en cuatro zonas se pudo conoces que la zona que consume un mayor número de proteínas es la Zona 1 y la que posee un menor porcentaje de consumo es la Zona 4. Al realizar un estudio masdetallado en cada zona se pudo conocer que todas tienen en común que poseen un alto porcentaje de consumo del cereal a comparación de los otro alimentos, sin embargo difieren en que las Zonas 1 y 2 tienen un consumo pobre en nueces, mientras que las Zonas 3 y 4 tiene un consume pobre en huevos. Y al realizar un análisis para conocer qué zona consumían un mayor porcentaje de proteínas sanasobtuvimos que la Zona 1 es la zona con un mayor índice y la Zona 2 es la que posee el índice mas bajo en consumo de proteínas sanas. Y por ultimo para ésta primera parte, al estudiar el porcentaje de consumo de carnes rojas entre las Zonas 3 y 4, se obtuvo que la Zona 3 consume un mayor porcentaje que la Zona 4.
Y la segunda parte en un estudio realizado por Hartard et al para determinar sicierto régimen de entrenamiento podía contrarrestar la pérdida de densidad ósea en mujeres posmenopáusicas con osteopenia. Y se pudo confirmas las sospechas que motivaron a realizar el estudio, con un 95% de confiabilidad podemos afirmar que la aplicación de dicho régimen de entrenamiento contrarresta la perdida de densidad ósea.
El programa que se utilizo como base del proyecto fue R, del cualutilizamos comandos para generar gráficos, análisis estadísticos y pruebas de hipótesis.
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
PARTE I
- Se desea obtener un análisis estadístico del porcentaje del consumo total de proteínas obtenido a partir de nueve tipos de alimentos en 30 países europeos.
- De acuerdo con una clasificación previa de los 30 países, se pidesepararlos por zonas.
- Conocer el porcentaje del consumo total de proteínas para cada zona propuesta en el mapa y analice los resultados
- Analizar la información que puede extraer de los países que pertenecen a la zona I y cuyo porcentaje de cereal es mayor o igual al 20%
- Calcular el intervalo de confianza para determinar si el consumo de carnes rojas de las zonas IV y III essignificativamente diferente (nivel de significancia =0.02).
- Establecer un ordenamiento (ranking de mayor a menor) de las zonas para determinar aquellas que consumen mayor cantidad de buenas proteínas: pescados y nueces
PARTE II
- Se debe confirmar o rechazar si cierto régimen de entrenamiento podía contrarrestar la pérdida de densidad ósea en mujeres posmenopáusicas con osteopenia.METODOLOGIA
PARTE I
- Cargamos en R los datos que corresponden al consumo total de proteínas de los 30 países utilizando el comando Datos=read.table("datos1.txt",header=T)
1. Análisis Descriptivo
- Generar un análisis estadístico a través de los comandos summary(Datos) y sd(Datos) los cuales nos permiten conocer los valores mínimos, máximos, 1er cuartil, 3er cuartil,medias, medianas y varianzas de cada variable perteneciente a la matriz “Datos”.
- Se genero un diagrama de caja para cada variable, con la finalidad de facilitar el análisis descriptivo de cada una y observar datos extremos. Este “Diagrama 1” se puede observar en los Resultados.
2. Variable Zona
- Guiándonos a través de la “Imagen 1” se realizó una clasificación de los países según la...
El objetivo principal de este proyecto es la aplicación de un programa que facilita la manipulación de datos, cálculos y gráficos en el análisis estadístico.
El proyecto se divide en dos partes las cuales están enfocadas en diferentes variables a analizar, y de las que se piden distintos análisis. La primera parte se enfoca en un estudio del porcentaje de consumo de proteínas en30 países de Europa a partir de 9 tipos de comida. Donde se determino que el alimento que más se consume es el cereal y el que menos se consume son las nueces y los huevos. Por otro lado al dividir los 30 paises en cuatro zonas se pudo conoces que la zona que consume un mayor número de proteínas es la Zona 1 y la que posee un menor porcentaje de consumo es la Zona 4. Al realizar un estudio masdetallado en cada zona se pudo conocer que todas tienen en común que poseen un alto porcentaje de consumo del cereal a comparación de los otro alimentos, sin embargo difieren en que las Zonas 1 y 2 tienen un consumo pobre en nueces, mientras que las Zonas 3 y 4 tiene un consume pobre en huevos. Y al realizar un análisis para conocer qué zona consumían un mayor porcentaje de proteínas sanasobtuvimos que la Zona 1 es la zona con un mayor índice y la Zona 2 es la que posee el índice mas bajo en consumo de proteínas sanas. Y por ultimo para ésta primera parte, al estudiar el porcentaje de consumo de carnes rojas entre las Zonas 3 y 4, se obtuvo que la Zona 3 consume un mayor porcentaje que la Zona 4.
Y la segunda parte en un estudio realizado por Hartard et al para determinar sicierto régimen de entrenamiento podía contrarrestar la pérdida de densidad ósea en mujeres posmenopáusicas con osteopenia. Y se pudo confirmas las sospechas que motivaron a realizar el estudio, con un 95% de confiabilidad podemos afirmar que la aplicación de dicho régimen de entrenamiento contrarresta la perdida de densidad ósea.
El programa que se utilizo como base del proyecto fue R, del cualutilizamos comandos para generar gráficos, análisis estadísticos y pruebas de hipótesis.
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
PARTE I
- Se desea obtener un análisis estadístico del porcentaje del consumo total de proteínas obtenido a partir de nueve tipos de alimentos en 30 países europeos.
- De acuerdo con una clasificación previa de los 30 países, se pidesepararlos por zonas.
- Conocer el porcentaje del consumo total de proteínas para cada zona propuesta en el mapa y analice los resultados
- Analizar la información que puede extraer de los países que pertenecen a la zona I y cuyo porcentaje de cereal es mayor o igual al 20%
- Calcular el intervalo de confianza para determinar si el consumo de carnes rojas de las zonas IV y III essignificativamente diferente (nivel de significancia =0.02).
- Establecer un ordenamiento (ranking de mayor a menor) de las zonas para determinar aquellas que consumen mayor cantidad de buenas proteínas: pescados y nueces
PARTE II
- Se debe confirmar o rechazar si cierto régimen de entrenamiento podía contrarrestar la pérdida de densidad ósea en mujeres posmenopáusicas con osteopenia.METODOLOGIA
PARTE I
- Cargamos en R los datos que corresponden al consumo total de proteínas de los 30 países utilizando el comando Datos=read.table("datos1.txt",header=T)
1. Análisis Descriptivo
- Generar un análisis estadístico a través de los comandos summary(Datos) y sd(Datos) los cuales nos permiten conocer los valores mínimos, máximos, 1er cuartil, 3er cuartil,medias, medianas y varianzas de cada variable perteneciente a la matriz “Datos”.
- Se genero un diagrama de caja para cada variable, con la finalidad de facilitar el análisis descriptivo de cada una y observar datos extremos. Este “Diagrama 1” se puede observar en los Resultados.
2. Variable Zona
- Guiándonos a través de la “Imagen 1” se realizó una clasificación de los países según la...
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