prueba de bondad
INTRODUCCIÓN
En el presente trabajo analizaremos la prueba de bondad de ajuste, partiendo de un breve concepto de chi cuadrado que es la comparación de frecuenciasmuestrales clasificadas en categorías definidas de datos y es utilizada en pruebas de hipótesis cuando trabajamos con más de dos poblaciones.
A continuación concentraremos nuestro estudio a laprueba de bondad del ajuste aplicada al chi cuadrado, en la cual la hipótesis nula es una afirmación sobre el patrón esperado de las frecuencias en un conjunto de datos.
PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE“La Hipótesis nula en una prueba de bondad de ajuste es una estipulación referida al patrón de frecuencias esperado en una serie de categorías. El patrón esperado puede conformarse a la suposición deigual verosimilitud.” (Leonard)
Para que se acepte la hipótesis nula debe ser aplicable las diferencias entre las frecuencias esperadas y observadas a la variación del muestreo y el nivel específicode significancia.
La prueba de bondad de ajuste es usada para determinar las aseveraciones de acuerdo a la distribución de valores en una población.
Otro uso es encontrar si tres o más categorías deuna población son de igual probabilidad.
El valor chi cuadrado para verificar la diferencia entre un patrón de frecuencia observado y esperado es:
En donde:
x²: chi cuadrado
fo:frecuencia observada
fe: frecuencia esperada
Al aplicar dicha fórmula se puede obtener:
1. Si las frecuencias observadas no tienen diferencia significativa con las frecuencias esperadas, elcálculo del chi cuadrado estará cercano a 0.
2. Si las frecuencias observadas tienen diferencia significativa con las frecuencias esperadas, el cálculo del chi cuadrado se vuelve mayor.
Losgrados de libertad para una prueba de bondad de ajuste son:
gl= k-m-1
En donde:
gl: grados de libertad
k: número de categorías
m: número de parámetros estimados en base a la muestra...
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