prueba de comparacion multiple de medias
Las comparaciones múltiples de medias son útiles para seleccionar él o los tratamientos que sean
mejores, según el interés experimental, yse aplican cuando ANOVA (ANDEVA) declara diferencias
significativas.
Es un procedimiento por el cual simultáneamente se comparan varios promedios de los
tratamientos.
Las más comúnmente empleadasson la Diferencia Mínima Significativa (DMS), Duncan, Tukey, y
Student-Newman-Keuls (S-N-K).
Las pruebas de comparación múltiple de medias de tratamientos se basan en la estimación de los
límitesde confianza de las medias de tratamientos:
[ ][
[ ][
̅ ] , o bien
̅]
Donde:
Media de tratamientos (Poblacional)
Media de Tratamientos (Muestral)
Estadístico t de Student con nivel deconfianza α
̅
Desviación estándar de medias de tratamientos.
√
̅
√
Desviación estándar de Diferencias entre medias de tratamientos.
PRUEBA DE DIFERENCIA MÍNIMA SIGNIFICATIVA (DMS)
Es laprueba mas simple que se puede emplear, pues se basa en el Establecimiento Estadístico de
una diferencia mínima que podría existir entre dos medias de muestreas significativamente diferentes.
Paraestablecer la DMS se emplea la prueba de t de Student, para la diferencia entre 2 medias,
siendo:
)][ ̅ ]
t= Percentil 100(1-α/2) de la Distribución t de Student con un nivel de confianza α y Gradosde
Libertad del Error Experimental. (en Excel se obtiene a partir y en la tabla debe de ser a aptir
de
)
[ (
̅
√
̅
√
Desviación estándar de medias de tratamientos, para DCABalanceado.
(
)
Desviación estándar de medias de tratamientos, para DCA Desbalanceado.
i y j los dos tratamientos involucrados en la comparación.
A.C.A. --
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REGLA DE DECISIÓN
Si la diferencia Real entre 2 medias ≥ DMS
Las Medias son Estadísticamente Diferentes.
Si la diferencia Real entre 2 medias ≤ DMS
Las Medias son Estadísticamente Iguales.
A.C.A. --...
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