Prueba de Hipótesis para dos medias

Universidad Autónoma De Baja California
Facultad De Ingeniería Campus Mexicali






PROFESORA:
Aida López Guerrero

MATERIA:
Probabilidad y Estadística

TEMA:
Prueba de Hipótesis sobre dos medias

INTEGRANTES:
Estrada Maximino Cristal
José Armando Ortiz Ortega
Ernesto Ángel Villegas Alejo
Saúl Benjamín FélixChávez


GRUPO:
636














Introducción:
La prueba de hipótesis para dos muestras es casi semejante a la prueba de una sola muestra es decir que en este trabajo se tomaran dos muestras aleatorias.
En el proceso de toma de decisiones, en muchos casos, es necesario determinar cuando los parámetros de dos poblaciones son similares o diferentes.
En esta sección se verá elprocedimiento para probar si dos medias poblacionales son iguales con base a la información que se tiene de dos muestras de estas; o bien que la diferencia entre ambas medias muéstrales es tan grande que se puede concluir que las medias poblacionales no son iguales.
En esta sección consideraremos métodos para utilizar datos muéstrales provenientes de dos muestras independientes para probar lahipótesis acerca de dos medias poblacionales o para construir estimados del intervalo de confianza de la diferencia de dos muestras poblacionales.
Dos muestras son independientes si los valores muéstrales seleccionados a partir de una población no están relacionados, apareados, asociados de alguna manera con los valores muéstrales seleccionados a partir de una población. Si existe alguna relación, demodo que cada valor en una muestra esta apareado con un valor correspondiente en la otra muestra, las muestras son dependientes. Las muestras dependientes se conocen con frecuencia como datos apareados o muestras equiparadas.













Procedimiento:


Conceptos Básicos:
Hipótesis nula H0: Una afirmación acerca del valor de un parámetro de la población.
HipótesisAlternativa H1: Una afirmación que es aceptada si la muestra provee la evidencia de que la hipótesis nula es falsa.
Nivel de significación: La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera.
Error tipo I: Rechazar la nula cuando en realidad es verdadera
Error tipo II: Aceptar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa.
Estadístico de prueba: Es un valor, determinado apartir de la información de la muestra, usado para decidir si rechazar o no la hipótesis nula.
Valor crítico: El punto que divide la región entre el lugar en el que la hipótesis nula es rechazada y y la región donde la hipótesis nula es no rechazada.

Valor p: probabilidad de observar un valor de prueba más extremo que el valor observado, dado que la hipótesis nula es verdadera.
Si el valor p esmás chico que el nivel de significación la hipótesis nula es rechazada.
Si el valor p es más grande que el nivel de significación la hipótesis nula no es rechazada.
Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre una población y resume los valores que esta toma en algún atributo. Intenta resumir toda la información que hay en la población en unos pocos números (parámetros) ejemplo: laaltura media de los sujetos.
Estadístico: Es una cantidad numérica calculada sobre la muestra que resume su información sobre algún aspecto. Se usa para aproximar un parámetro

Muestras independientes: Se trata de un grupo de sujetos con el fármaco reductor del colesterol Lipitor, mientras que un segundo grupo separado de sujetos reciben un placebo. Estos dos grupos muéstrales son independientespuesto que los individuos en el grupo de tratamiento no están en ninguna forma apareados o equiparados con miembros correspondientes en el grupo placebo.

Datos apareados (o muestras dependientes): La eficacia de una dieta se prueba utilizando los pesos de los sujetos medidos antes y después del tratamiento de dieta. Cada valor “antes” se aparea con un valor “después” puesto que cada par de...