Prueba De Hipotesis Para El Coeficiente De Las Varianzas

Páginas: 3 (560 palabras) Publicado: 17 de junio de 2012
* Prueba de hipótesis para la cociente de varianzas
Una hipótesis estadística es un supuesto acerca del valor de un parámetro de una población determinada. Este supuesto debe comprobarse con lainformación suministrada por una muestra aleatoria obtenida de dicha población.
Cuando se realiza una prueba de hipótesis, se plantean dos hipótesis que deben ser mutuamente excluyentes; una es lahipótesis nula que se nota como H0 y la otra es la hipótesis alternativa que se nota como H1 .
Se debe establecer un criterio o regla de decisión según la cual no se rechace la hipótesis nula o se rechace.Si se rechaza la hipótesis nula (H0 ) se acepta hipótesis alternativa (H1 ). Para establecer esta regla de decisión la distribución de probabilidad se divide en dos categorías mutuamente excluyentes:la que lleva al rechazo de H0 , es decir está en la zona de rechazo y la que lleva al no rechazo de H0 , es decir, está en la zona de no rechazo.
Debido a que se está trabajando con una muestraaleatoria, cuando se realiza una prueba de hipótesis se pueden cometer dos tipos de errores. La hipótesis nula (H0 ) es en realidad verdadera, pero debido a que los datos muestrales parecen serinconsistentes con ella, se la rechaza (ERROR TIPO I) y la probabilidad de cometer un error tipo I se llama nivel de significancia (  ). Puesto que cuando se comete un error tipo I, seguiríamos una acciónerrónea, se puede definir el nivel de significancia como la probabilidad de decidirnos por H1 dado que H0 es verdadera.
Definiciones, Supuestos de ser necesarios, Importancia. Se deben presentar un mínimode 2 aplicaciones por cada tema; las cuales se encuentren dentro de los ejercicios propuestos de la referencia utilizada.
EJEMPLO
1. El contenido de siete contenedores similares de ácido sulfúricoson 9.8, 10.2, 10.4, 9.8, 10.0, 10.2, y 9.6 litros.
Encuentre un intervalo de confianza del 95% para la media de todos los contenedores si se supone una distribución aproximadamente normal....
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