PRUEBA DE HIPOTESIS

Estadística Inferencial I

Unidad 3: Pruebas de hipótesis de una y dos muestras

Definición: Una hipótesis estadística es una aseveración o conjetura con respecto a una o más poblaciones.

Laverdad o falsedad de una hipótesis estadística nunca se sabe con absoluta certidumbre, a menos que examinemos toda la población, lo cual, por supuesto, sería poco práctico en la mayoría de lassituaciones. En cambio, tomamos una muestra aleatoria de la población de interés, y utilizamos los datos contenidos en esta muestra para proporcionar evidencia que apoye o no la hipótesis. La evidencia de lamuestra que sea inconsistente con la hipótesis que se establece conduce al rechazo de ésta.


Hipótesis nula e hipótesis alternativa

La estructura de la prueba de hipótesis se formulará usandoel término hipótesis nula, el cual se refiere a cualquier hipótesis que deseamos probar y se denota con Ho. El rechazo de Ho conduce a la aceptación de una hipótesis alternativa, que se denota con H1.La comprensión de las diferentes funciones que desempeñan la hipótesis nula (Ho) Y la hipótesis alternativa (H1) es fundamental para entender los principios de la prueba de hipótesis. La hipótesisalternativa H1, por lo general, representa la pregunta que debe responderse, la teoría que debe probarse y, por ello, su especificación es muy importante. La hipótesis nula Ho anula o se opone a H1 y amenudo es el complemento lógico para H1.

Conclusiones:

Rechace Ho: a favor de H1 debido a evidencia suficiente en los datos.
No rechace Ho: debido a evidencia insuficiente en los datos.Prueba de una hipótesis estadística

Ejemplo

Se sabe que cierto tipo de vacuna contra el resfriado tan sólo es efectiva en 25% después de un periodo de dos años.
Para determinar si una vacuna nueva,y algo más cara, es superior al dar protección contra el mismo virus durante un periodo más largo, suponga que se elige a 20 personas al azar y se inoculan.. Si más de 8 de quienes reciben la nueva...