PRUEBA DE HIPOTESIS







FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES, ADMINISTRATIVAS Y FINANCIERAS
ESCUELA DE CONTABILIDAD

ESTADISTICA APLICADA II

PROFESOR:

José Antonio Boza Rosario


INTEGRANTES: BERNABERAMIREZ JHOVANA
FERNANDEZ FERNANDEZ GIOVANA
RIVERA BANDA ROSELYN
ROSALES KRISTELVIDAL LEYVA MANUEL
VIZA OSORIO DEYBI
SU MENDOZA JEANPIER




DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTÁNDAR
N (0, 1)La distribución normal estándar, o tipificada o reducida, es aquella que tiene pormedia el valor cero, μ =0, y por desviación típica la unidad, σ =1.

La probabilidad de la variable X dependerá del área delrecinto sombreado en la figura. Y para calcularla utilizaremos una tabla.
Tipificación de la variable
Para poder utilizar la tabla tenemos que transformar la variable X que sigue una distribución N(μ,σ) en otra variable Z que siga una distribución N(0, 1).

Cálculo de probabiladades en distribuciones normales
La tabla nos da las probabilidades de P(z ≤ k), siendo z la variable tipificada.
Estasprobabilidades nos dan la función de distribución Φ(k).
Φ(k) = P(z ≤ k)
Búsqueda en la tabla de valor de k
Unidades y décimas en la columna de la izquierda.
Céntesimas en la fila de arriba.
P (Z≤ a)


P(Z > a) = 1 - P(Z ≤ a)

P (Z ≤ −a) = 1 − P(Z ≤ a)


P(a < Z ≤ b) = P(Z ≤ b) − P(Z ≤ a)

P(−b < Z ≤ −a ) = P(a < Z ≤ b )
Nos encontramos con el caso inverso a los anteriores, conocemosel valor de la probabilidad y se trata de hallar el valor de la abscisa. Ahora tenemos que buscar en la tabla el valor que más se aproxime a K.



P(−a < Z ≤ b ) = P(Z ≤ b) − [ 1 − P(Z ≤ a)]

p= K
Para calcular la variable X nos vamos a la fórmula de la tipificación.
Aproximación de la binomial por la normal
Teorema de Moivre
Si:
n·p ≥ 0 y n·q ≥ 0.
La distribución binomial B(n,...