prueba de hipotesis
Páginas: 3 (517 palabras)
Publicado: 17 de noviembre de 2014
UNICIT
Estadística Inferencial.
Investigación 1.
Martes 28 de octubre, 2014.
Otra manera de hacer inferencia es haciendo una afirmación acerca del valor que el parámetrode la población bajo estudio puede tomar. Esta afirmación puede estar basada en alguna creencia o experiencia pasada que será contrastada con la evidencia que nosotros obtengamos a través de lainformación contenida en la muestra. Esto es a lo que llamamos Prueba de Hipótesis.
La Hipótesis Nula, denotada como H0 siempre especifica un solo valor del parámetro de la población si la hipótesis essimple o un conjunto de valores si es compuesta (es lo que queremos desacreditar)
H0:µ = µ0 H0:µ < µ0 H0:µ > µ0
La Hipótesis Alternativa, denotada como H1 es la que responde nuestra pregunta, la que seestablece en base a la evidencia que tenemos. Puede tener cuatro formas:
H1: µ= µ1 H1: µ> µ0 H1: µ< µ0 H1: µ= µ0
Como las conclusiones a las que lleguemos se basan en una muestra, hay posibilidadesde que nos equivoquemos.
Dos decisiones correctas son posibles:
Rechazar H0 cuando es falsa
No Rechazar H0 cuando es verdadera.
Dos decisiones incorrectas son posibles:
Rechazar H0 cuando esverdadera
No Rechazar H0 cuando es falsa.
Tamaño de los errores al tomar una decisión incorrecta en una Prueba de Hipótesis
H 0 Verdadera
H 0 Falsa
Rechazamos H 0
Error Tipo I
P(error TipoI) = α
Decisión Correcta
No Rechazamos H 0
Decisión Correcta
Error Tipo II
P(error Tipo II) = β
La Probabilidad de cometer un error Tipo I se conoce como Nivel de Significancia, se denotacomo α y es el tamaño de la región de rechazo.
El complemento de la región de rechazo es 1−α y es conocido como el Coeficiente de Confianza.
En una prueba de Hipótesis de dos colas la región de norechazo corresponde a un intervalo de confianza para el parámetro en cuestión.
La Región de Rechazo es el conjunto de valores tales que si la prueba estadística cae dentro de este rango, decidimos...
Estadística Inferencial.
Investigación 1.
Martes 28 de octubre, 2014.
Otra manera de hacer inferencia es haciendo una afirmación acerca del valor que el parámetrode la población bajo estudio puede tomar. Esta afirmación puede estar basada en alguna creencia o experiencia pasada que será contrastada con la evidencia que nosotros obtengamos a través de lainformación contenida en la muestra. Esto es a lo que llamamos Prueba de Hipótesis.
La Hipótesis Nula, denotada como H0 siempre especifica un solo valor del parámetro de la población si la hipótesis essimple o un conjunto de valores si es compuesta (es lo que queremos desacreditar)
H0:µ = µ0 H0:µ < µ0 H0:µ > µ0
La Hipótesis Alternativa, denotada como H1 es la que responde nuestra pregunta, la que seestablece en base a la evidencia que tenemos. Puede tener cuatro formas:
H1: µ= µ1 H1: µ> µ0 H1: µ< µ0 H1: µ= µ0
Como las conclusiones a las que lleguemos se basan en una muestra, hay posibilidadesde que nos equivoquemos.
Dos decisiones correctas son posibles:
Rechazar H0 cuando es falsa
No Rechazar H0 cuando es verdadera.
Dos decisiones incorrectas son posibles:
Rechazar H0 cuando esverdadera
No Rechazar H0 cuando es falsa.
Tamaño de los errores al tomar una decisión incorrecta en una Prueba de Hipótesis
H 0 Verdadera
H 0 Falsa
Rechazamos H 0
Error Tipo I
P(error TipoI) = α
Decisión Correcta
No Rechazamos H 0
Decisión Correcta
Error Tipo II
P(error Tipo II) = β
La Probabilidad de cometer un error Tipo I se conoce como Nivel de Significancia, se denotacomo α y es el tamaño de la región de rechazo.
El complemento de la región de rechazo es 1−α y es conocido como el Coeficiente de Confianza.
En una prueba de Hipótesis de dos colas la región de norechazo corresponde a un intervalo de confianza para el parámetro en cuestión.
La Región de Rechazo es el conjunto de valores tales que si la prueba estadística cae dentro de este rango, decidimos...
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