Prueba de hipotesis

Si queremos decidir entre dos hipótesis que afectan a un cierto parámetro de la población, a partir de la información de la muestra usaremos el contraste de hipótesis, cuando optemos por una de estasdos hipótesis, hemos de conocer una medida del error cometido, es decir, cuantas veces de cada cien nos equivocamos.
En primer lugar, veremos cómo se escribirían las hipótesis que queremoscontrastar:
* H0 se llama hipótesis nula y es lo contrario de lo que sospechamos que va a ocurrir (suele llevar los signos igual, mayor o igual y menor o igual)
* H1 se llama hipótesis alternativa y eslo que sospechamos que va a ser cierto (suele llevar los signos distinto, mayor y menor)
Los contrastes de hipótesis pueden ser de dos tipos:
* Bilateral: En la hipótesis alternativa aparece elsigno distinto.
* Unilateral: En la hipótesis alternativa aparece o el signo > o el signo <.
Podemos aceptar una hipótesis cuando en realidad no es cierta, entonces cometeremos unoserrores, que podrán ser de dos tipos:
* Error de tipo I: Consiste en aceptar la hipótesis alternativa cuando la cierta es la nula.
* Error de tipo II: Consiste en aceptar la hipótesis nula cuando lacierta es la alternativa.
Estos errores los aceptaremos si no son muy grandes o si no nos importa que sean muy grandes.
* alfa: Es la probabilidad de cometer un error de tipo I.
* beta: Es laprobabilidad de cometer un error de tipo II.
De los dos, el más importante es alfa que llamaremos nivel de significación y nos informa de la probabilidad que tenemos de estar equivocados siaceptamos la hipótesis alternativa.
Debido a que los dos errores anteriores a la vez son imposibles de controlar, vamos a fijarnos solamente en el nivel de significación, este es el que nos interesa ya quela hipótesis alternativa que estamos interesados en probar y no queremos aceptarla si en realidad no es cierta, es decir, si aceptamos la hipótesis alternativa queremos equivocarnos con un margen de...