Prueba De Kolmogorov
Páginas: 3 (733 palabras)
Publicado: 23 de septiembre de 2012
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Prueba de Kolmogórov-Smirnov
En estadística, la prueba de Kolmogórov-Smirnov (también prueba K-S) es una prueba no paramétrica que se utiliza paradeterminar la bondad de ajuste de dos distribuciones de probabilidad entre sí.
En el caso de que queramos verificar la normalidad de una distribución, la prueba de Lilliefors conlleva algunas mejorascon respecto a la de Kolmogórov-Smirnov; y, en general, las pruebas Shapiro-Wilk o Anderson-Darling son alternativas más potentes.
Conviene tener en cuenta que la prueba Kolmogórov-Smirnov es mássensible a los valores cercanos a la mediana que a los extremos de la distribución. La prueba de Anderson-Darling proporciona igual sensibilidad con valores extremos.
La distribución de losdatos Fn para n observaciones yi se define como
Para dos colas el estadístico viene dado por
donde F(x) es la distribución presentada como hipótesis.
Ejemplo:
En una investigación, consistente en medirla talla de 100 niños de 5 años de edad, se desea saber si las observaciones provienen de una población normal.
Elección de la prueba estadística.
El modelo experimental tiene una muestra y esfactible un arreglo en el carácter ordinal o en los rangos de las series de clases.
Planteamiento de la hipótesis.
Hipótesis alterna (Ha). Los valores observados de lasfrecuencias para cada clase son diferentes de las frecuencias teóricas de una distribución normal.
Hipótesis nula (Ho). Las diferencias entre los valores observados y los teóricos de la distribuciónnormal se deben al azar.
Nivel de significación.
Para todo valor de probabilidad igual o menor que 0.05, se acepta Ha y se rechaza Ho.
Zona de rechazo.
Para todo valor de probabilidadmayor que 0.05, se acepta Ho y se rechaza Ha.
Tabla de 100 niños. Los valores X + s son 99.2 ± 2.85.
Aplicación de la prueba estadística.
Primero se elaboran los cálculos de los valores...
Prueba de Kolmogórov-Smirnov
En estadística, la prueba de Kolmogórov-Smirnov (también prueba K-S) es una prueba no paramétrica que se utiliza paradeterminar la bondad de ajuste de dos distribuciones de probabilidad entre sí.
En el caso de que queramos verificar la normalidad de una distribución, la prueba de Lilliefors conlleva algunas mejorascon respecto a la de Kolmogórov-Smirnov; y, en general, las pruebas Shapiro-Wilk o Anderson-Darling son alternativas más potentes.
Conviene tener en cuenta que la prueba Kolmogórov-Smirnov es mássensible a los valores cercanos a la mediana que a los extremos de la distribución. La prueba de Anderson-Darling proporciona igual sensibilidad con valores extremos.
La distribución de losdatos Fn para n observaciones yi se define como
Para dos colas el estadístico viene dado por
donde F(x) es la distribución presentada como hipótesis.
Ejemplo:
En una investigación, consistente en medirla talla de 100 niños de 5 años de edad, se desea saber si las observaciones provienen de una población normal.
Elección de la prueba estadística.
El modelo experimental tiene una muestra y esfactible un arreglo en el carácter ordinal o en los rangos de las series de clases.
Planteamiento de la hipótesis.
Hipótesis alterna (Ha). Los valores observados de lasfrecuencias para cada clase son diferentes de las frecuencias teóricas de una distribución normal.
Hipótesis nula (Ho). Las diferencias entre los valores observados y los teóricos de la distribuciónnormal se deben al azar.
Nivel de significación.
Para todo valor de probabilidad igual o menor que 0.05, se acepta Ha y se rechaza Ho.
Zona de rechazo.
Para todo valor de probabilidadmayor que 0.05, se acepta Ho y se rechaza Ha.
Tabla de 100 niños. Los valores X + s son 99.2 ± 2.85.
Aplicación de la prueba estadística.
Primero se elaboran los cálculos de los valores...
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