Prueba De Kolmogorov

Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
El procedimiento Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra compara la función de distribución acumulada observada de una variable con unadistribución teórica determinada, que puede ser la normal, la uniforme, la de Poisson o la exponencial. La Z de Kolmogorov-Smirnov se calcula a partir de la diferencia mayor (en valor absoluto) entre lasfunciones de distribución acumuladas teórica y observada. Esta prueba de bondad de ajuste contrasta si las observaciones podrían razonablemente proceder de la distribución especificada.
Ejemplo. Muchaspruebas paramétricas requieren que las variables se distribuyan de forma normal. La prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra se puede utilizar para comprobar que una variable (por ejemplo ingresos) sedistribuye normalmente.
Estadísticos. Media, desviación típica, mínimo, máximo, número de casos no perdidos y cuartiles.
La prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra se considera un procedimientode "bondad de ajuste", es decir, permite medir el grado de concordancia existente entre la distribución de un conjunto de datos y una distribución teórica específica. Su objetivo es señalar si losdatos provienen de una población que tiene la distribución teórica especificada.
Mediante la prueba se compara la distribución acumulada de las frecuencias teóricas (ft) con la distribución acumulada delas frecuencias observadas (f obs), se encuentra el punto de divergencia máxima y se determina qué probabilidad existe de que una diferencia de esa magnitud se deba al azar.













Análisisfactorial
El análisis factorial intenta identificar variables subyacentes, o factores, que expliquen la configuración de las correlaciones dentro de un conjunto de variables observadas. El análisisfactorial se suele utilizar en la reducción de los datos para identificar un pequeño número de factores que explique la mayoría de la varianza observada en un número mayor de variables manifiestas....