Prueba De Rachas Y Prueba De Friedman
Páginas: 3 (710 palabras)
Publicado: 13 de junio de 2012
Prueba de Rachas
La prueba de rachas permite probar la aleatoriedad de una muestra. Se basa, fundamentalmente, en el orden o secuencia de los valores, definiéndose a una racha o corrida como unasucesión de signos o símbolos idénticos. Por ejemplo:
+ + – – – + – – – – – – – + + – +
r = número de rachas = 7
n1 = número de observaciones de un tipo (signos +) = 6
n2 = número de observaciones delotro tipo (signos –) = 11
n = total de observaciones = 17
Las observaciones pueden formar una sucesión temporal o una secuencia espacial en función de la posición. El indicador de si una muestra eso no aleatoria, será el número de rachas. Si la secuencia fuera alguna de las siguientes:
+ + + + + ... – – – – – donde n1 = n2 y r = 2
+ – + – + – ... + – + – donde r = n1 = n2
no habría dudasacerca de la falta de aleatoriedad, puesto que los sucesos muestran un patrón sistemático. Para casos menos evidentes, la prueba de rachas con la “Ho) Existe aleatoriedad”, permite testear dichosupuesto.
1. Si n1 y n2 son menores o iguales a 20, puede utilizarse la tabla en la que están tabulados los valores críticos r1 y r2. La regla de decisión consiste en no rechazar la hipótesis nula si elnúmero observado de rachas se encuentra entre r1 y r2.
Si r1 < r < r2 RHo)
Si r r1 ó r r2 RHo)
2. Si la muestra es más grande, debe efectuarse la aproximación a la normal y utilizarla respectiva tabla de probabilidad:
Prueba de Friedman
En estadística la prueba de Friedman es una prueba no paramétrica desarrollado por el economista Milton Friedman. Esta prueba puedeutilizarse en aquellas situaciones en las que se seleccionan n grupos de k elementos de forma que los elementos de cada grupo sean lo más parecidos posible entre sí, el método consiste en ordenar los datospor filas o bloques, reemplazándolos por su respectivo orden.
Para la formulación de las hipótesis nula y alternativa tiene la misma forma que la de ANOVA exceptuando que el parámetro poblacional al...
La prueba de rachas permite probar la aleatoriedad de una muestra. Se basa, fundamentalmente, en el orden o secuencia de los valores, definiéndose a una racha o corrida como unasucesión de signos o símbolos idénticos. Por ejemplo:
+ + – – – + – – – – – – – + + – +
r = número de rachas = 7
n1 = número de observaciones de un tipo (signos +) = 6
n2 = número de observaciones delotro tipo (signos –) = 11
n = total de observaciones = 17
Las observaciones pueden formar una sucesión temporal o una secuencia espacial en función de la posición. El indicador de si una muestra eso no aleatoria, será el número de rachas. Si la secuencia fuera alguna de las siguientes:
+ + + + + ... – – – – – donde n1 = n2 y r = 2
+ – + – + – ... + – + – donde r = n1 = n2
no habría dudasacerca de la falta de aleatoriedad, puesto que los sucesos muestran un patrón sistemático. Para casos menos evidentes, la prueba de rachas con la “Ho) Existe aleatoriedad”, permite testear dichosupuesto.
1. Si n1 y n2 son menores o iguales a 20, puede utilizarse la tabla en la que están tabulados los valores críticos r1 y r2. La regla de decisión consiste en no rechazar la hipótesis nula si elnúmero observado de rachas se encuentra entre r1 y r2.
Si r1 < r < r2 RHo)
Si r r1 ó r r2 RHo)
2. Si la muestra es más grande, debe efectuarse la aproximación a la normal y utilizarla respectiva tabla de probabilidad:
Prueba de Friedman
En estadística la prueba de Friedman es una prueba no paramétrica desarrollado por el economista Milton Friedman. Esta prueba puedeutilizarse en aquellas situaciones en las que se seleccionan n grupos de k elementos de forma que los elementos de cada grupo sean lo más parecidos posible entre sí, el método consiste en ordenar los datospor filas o bloques, reemplazándolos por su respectivo orden.
Para la formulación de las hipótesis nula y alternativa tiene la misma forma que la de ANOVA exceptuando que el parámetro poblacional al...
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