Prueba Estadistica

LA SELECCIÓN DE UNA PRUEBA ESTADISTICA
CAPITULO 26: PRINCIPIOS BASICOS
La estadística aaplicada a la investigación medica persigue tres finalidades
1. Sintetizar numerosas mediciones en un numero limitado de datos manejables, se pueden determinar la variabilidad de las observaciones, empleando la media como referencia, es posible determinar como se dispersan los datos u observaciones entorno a dicho valor central.
2. Realizar estimaciones e inferencias a partir de la muestras extraídas de poblaciones, teniendo en cuenta la influencia del azar, a partir de las mediciones en una muestra de individuos, se puede obtener deducciones acerca de la población de la que procede dicha muestra.
3.Ajustar los datos según la influencia de las variables de confusión en esas estimaciones oinferencias, El material sobre teoría de la probabilidad constituye la base de la inferencia estadística, rama de la estadística que tiene que ver con el uso de los conceptos de la probabilidad para tratar con la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre. La inferencia estadística está basada en la estimación y en la prueba de hipótesis.
Para utilizar laestadística en investigación se debe utilizar el método estadiastico apropiado, que la manipulación de las mediciones en la investigación se debe realizar con el método escogido y se deben interpretar correctamente, se puede emplear una serie de mediciones, o una combinación de variables para predecir el comportamiento futuro siendo el fin principal de todo trabajo investigativo.
SINTESIS DE LASMEDIDAS
Es tomar los datos de la muestra extraida de la población, reducirlos a los prioritarios al estudio y manejarlos de acuerdo a la prueba estadística mas conveniente.
Los parámetros utilizados en la distribución gausiana para describir la distribución de las mediciones son la media ( centro de gravedad) y la desviación estándar ( que tan alejados se encuentran los valores de la media).ESTIMACION E INFERENCIA
Un estimador es una estadística de una muestra utilizada para estimar un parámetro de población. La media de la muestra puede ser un estimador de la media de la población, y la porción de la muestra se puede utilizar como estimador de la porción de la población. También podemos utilizar el alcance de la muestra como un estimador del alcance de la población.
Cuando hemos observadoun valor numérico específico de nuestro estimador, nos referimos a ese valor como una estimación. Una estimación es un valor específico observado de una estadística. Hacemos una estimación si tomamos una muestra y calculamos el valor que toma nuestro estimador en esa muestra. Nunca se puede saber si el estadístico refleja el valor del parámetro de la población, se espera que tanto varie elestadístico en relación con el valor hipotético del parámetro poblacional sobre la variabilidad del azar de las muestras aleatorias.
Para obtener el valor P se deben convertir los valores en una distribución normal y se pueden encontrar en las tablas estadísticas.
El propósito de tomar muestras es para conocer más acerca de una población. Podemos calcular esa información a partir de las muestras comoestimaciones puntuales, o como estimaciones de intervalo. Una estimación de intervalo describe un intervalo de valores dentro del cual es posible que esté un parámetro de población. En la practica, es frecuente un nivel de significación de 0,05 ó 0,01, si bien se une otros valores. Si por ejemplo se escoge el nivel de significación 0,05 (ó 5%) al diseñar una regla de decisión, entonces hay unascinco (05) oportunidades entre 100 de rechazar la hipótesis cuando debiera haberse aceptado; Es decir, tenemos un 95% de confianza de que hemos adoptado la decisión correcta. En tal caso decimos que la hipótesis ha sido rechazada al nivel de significación 0,05, lo cual quiere decir que tal hipótesis tiene una probabilidad 0,05 de ser falsa.
Se utilizan técnicas de significancia estadística...