Prueba propagacion de levaduras
Páginas: 6 (1421 palabras)
Publicado: 7 de octubre de 2014
INCREMENTO EN LA EFICIENCIA DEL PROCESO DE PROPAGACION MEDIANTE LA OPTIMIZACION DEL °BRIX Y EL FLUJO DE AIRE
Fecha de solicitud de prueba
Tipo de Proyecto:
No. Prueba :
Objetivo(s) de la prueba
Incrementar la eficiencia propagación por reducción de consumo de azucares reductores
Aumentar la población de biomasa generada durante la propagación
Disminuir laproducción de alcohol durante la propagación
Antecedentes
La producción de biomasa y de alcohol durante la propagación de levadura esta en función de las concentraciones de las variables: grado brix, flujo de aire y temperatura.
Cabe mencionar que aunque la producción de biomasa (población de levadura) y de alcohol (% Alc. Vol.) durante la propagación están en función la temperatura, del grado brixy del flujo de aire, no se tiene conocimiento de cuales son las concentraciones óptimas de estas ultimas para incrementar la eficiencia de la propagación.
Se realizaron los gráficos de control X-R, gráfico de tolerancia, gráfico de probabilidad y análisis de la capacidad de la variable grado brix y las variables de salida Población de levadura, % Alc. Vol. y contaminación microbiológica delproceso de propagación durante el año operativo 08-09, donde el numero de propagaciones (en propagador grande) fue de un total de 961.
El comportamiento de las variables es como se ilustra a continuación:
Simple Regression - % Alc. Vol. vs. Brix inicial
Correlation Coefficient = 0,153045
R-squared (adjustedfor d.f.) = 2,24045 percent
De acuerdo al análisis de regresión realizado, se puede concluir que bajo los parámetros actuales de temperatura y flujo de aire no hay relación estadísticamente significativa entre el brix de carga inicial y el % Alc. Vol. obtenido durante la propagación.
Simple Regression - % Alc. Vol. vs. Brix final
Correlation Coefficient = -0,0517186
R-squared(adjusted for d.f.) = 0,163485 percent
De acuerdo al análisis de regresión realizado, se puede concluir que bajo los parámetros actuales de temperatura y flujo de aire no hay relación estadísticamente significativa entre el brix final (finalizada la propagación) y el % Alc. Vol. obtenido durante la propagación.
Simple Regression - % Alc. Vol. vs. Población Cel x 106/mLCorrelation Coefficient = -0,0927726
R-squared (adjusted for d.f.) = 0,757298 percent
De acuerdo al análisis de regresión realizado, se puede concluir que bajo los parámetros actuales de temperatura y flujo de aire no hay relación estadísticamente significativa entre producción de biomasa (población de levadura) y el % Alc. Vol. obtenido durante la propagación.
Simple Regression - %Alc Vol vs. Bacilos x 106/mL
Correlation Coefficient = -0,163456
R-squared (adjusted for d.f.) = 2,57029 percent
De acuerdo al análisis de regresión realizado, se puede concluir que bajo los parámetros actuales de temperatura y flujo de aire no hay relación estadísticamente significativa entre la contaminación microbiológica y el % Alc. Vol. obtenido durante la propagación.Simple Regression - Población Cel x 106/mL vs. Brix inicial
Correlation Coefficient = -0,0807036
R-squared (adjusted for d.f.) = 0,547712 percent
De acuerdo al análisis de regresión realizado, se puede concluir que bajo los parámetros actuales de temperatura y flujo de aire no hay relación estadísticamente significativa entre la producción de biomasa (población de levadura) y el brixde carga inicial.
Simple Regression - Bacilos x 106/mL vs. Brix inicial
Correlation Coefficient = -0,22328
R-squared (adjusted for d.f.) = 4,88631 percent
De acuerdo al análisis de regresión realizado, se puede concluir que bajo los parámetros actuales de temperatura y flujo de aire no hay relación estadísticamente significativa entre la contaminación microbiológica y el brix...
Fecha de solicitud de prueba
Tipo de Proyecto:
No. Prueba :
Objetivo(s) de la prueba
Incrementar la eficiencia propagación por reducción de consumo de azucares reductores
Aumentar la población de biomasa generada durante la propagación
Disminuir laproducción de alcohol durante la propagación
Antecedentes
La producción de biomasa y de alcohol durante la propagación de levadura esta en función de las concentraciones de las variables: grado brix, flujo de aire y temperatura.
Cabe mencionar que aunque la producción de biomasa (población de levadura) y de alcohol (% Alc. Vol.) durante la propagación están en función la temperatura, del grado brixy del flujo de aire, no se tiene conocimiento de cuales son las concentraciones óptimas de estas ultimas para incrementar la eficiencia de la propagación.
Se realizaron los gráficos de control X-R, gráfico de tolerancia, gráfico de probabilidad y análisis de la capacidad de la variable grado brix y las variables de salida Población de levadura, % Alc. Vol. y contaminación microbiológica delproceso de propagación durante el año operativo 08-09, donde el numero de propagaciones (en propagador grande) fue de un total de 961.
El comportamiento de las variables es como se ilustra a continuación:
Simple Regression - % Alc. Vol. vs. Brix inicial
Correlation Coefficient = 0,153045
R-squared (adjustedfor d.f.) = 2,24045 percent
De acuerdo al análisis de regresión realizado, se puede concluir que bajo los parámetros actuales de temperatura y flujo de aire no hay relación estadísticamente significativa entre el brix de carga inicial y el % Alc. Vol. obtenido durante la propagación.
Simple Regression - % Alc. Vol. vs. Brix final
Correlation Coefficient = -0,0517186
R-squared(adjusted for d.f.) = 0,163485 percent
De acuerdo al análisis de regresión realizado, se puede concluir que bajo los parámetros actuales de temperatura y flujo de aire no hay relación estadísticamente significativa entre el brix final (finalizada la propagación) y el % Alc. Vol. obtenido durante la propagación.
Simple Regression - % Alc. Vol. vs. Población Cel x 106/mLCorrelation Coefficient = -0,0927726
R-squared (adjusted for d.f.) = 0,757298 percent
De acuerdo al análisis de regresión realizado, se puede concluir que bajo los parámetros actuales de temperatura y flujo de aire no hay relación estadísticamente significativa entre producción de biomasa (población de levadura) y el % Alc. Vol. obtenido durante la propagación.
Simple Regression - %Alc Vol vs. Bacilos x 106/mL
Correlation Coefficient = -0,163456
R-squared (adjusted for d.f.) = 2,57029 percent
De acuerdo al análisis de regresión realizado, se puede concluir que bajo los parámetros actuales de temperatura y flujo de aire no hay relación estadísticamente significativa entre la contaminación microbiológica y el % Alc. Vol. obtenido durante la propagación.Simple Regression - Población Cel x 106/mL vs. Brix inicial
Correlation Coefficient = -0,0807036
R-squared (adjusted for d.f.) = 0,547712 percent
De acuerdo al análisis de regresión realizado, se puede concluir que bajo los parámetros actuales de temperatura y flujo de aire no hay relación estadísticamente significativa entre la producción de biomasa (población de levadura) y el brixde carga inicial.
Simple Regression - Bacilos x 106/mL vs. Brix inicial
Correlation Coefficient = -0,22328
R-squared (adjusted for d.f.) = 4,88631 percent
De acuerdo al análisis de regresión realizado, se puede concluir que bajo los parámetros actuales de temperatura y flujo de aire no hay relación estadísticamente significativa entre la contaminación microbiológica y el brix...
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