Prueba

Páginas: 2 (471 palabras) Publicado: 9 de septiembre de 2013
MINERÍA DE DATOS O DATA MINING
La revolución digital que se ha ido dando durante los últimos años, ha posibilitado que la
captura y el almacenamiento de datos tenga un coste casi nulo. En laactualidad, las organizaciones
pueden disponer de una cantidad enorme de datos almacenados y de los cuales sería de gran ayuda
poder sacar información útil.
Para poder tratar con estas cantidades dedatos, las técnicas tradicionales de estadística y las
herramientas de gestión clásicas no sirven debido a que no están preparadas para trabajar con tanta
información, así que se necesitan nuevasherramientas.
De la necesidad de descubrir conocimiento a partir de los datos, sale el proceso de
Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos o KDD (Knowledge Discovery in Databases).
Ese procesopuede ser definido como el proceso no trivial de identificar patrones en los datos que
sean válidos, que aporten información desconocida hasta el momento, útiles y comprensibles. El
KDD consta de trespartes bien diferenciadas:
1. Preprocesamiento de los datos.
2. Minería de Datos.
3. Postprocesamiento de los resultados.
En el preprocesamiento de los datos se corrigen datos erróneos oincompletos, se elimina el
posible ruido que contengan los datos, etc...
En el postprocesamiento, a partir de los resultados de la minería de datos, se pueden preparar
patrones y sacar conclusiones de losque se pueda extraer conocimiento, que es el objetivo final del
proceso de KDD.
El proceso más importante es el de Minería de Datos o DM (Data Mining) . Una
definición formal de la DM sería: Laminería de datos es el proceso automático para el
descubrimiento de información útil en grandes cantidades de datos. Este proceso es un campo
multidisciplinario, en el que se pretende predecirresultados y/o descubrir relaciones entre los
diferentes datos. Las diferentes tareas que puede realizar la DM son:
• Clasificación: Mediante la clasificación se busca encontrar un modelo que pueda...
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