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Diferencias entre Business Intelligent y Business Analytics
Una visión más "a la última" (1) diría que al BI se le denominaría simplemente "Analytics" y por "Analytics" entenderíamos cualquier proceso impulsado por datos (el famoso "data-diven") que proporciona "insight", esto es, un conocimiento profundo orientado a la toma de decisiones generadoras de valor para la empresa.

Ventajas delAnalytics:
• Reporting: el resumen y consolidación de series de datos históricos.
• Análisis de tendencias: descubrimiento de patrones ocultos en las series temporales de datos.
• Segmentación: identificación de similitudes dentro de dichas series de datos.
• Modelos predictivos: predicción de eventos futuros partiendo de datos históricos.

Y esto sería pues el BI, al que le ponen nombres comoReporting, Corporate Performance Management, o simplemente, BI. Siempre se trabajaría con datos históricos que se analizarían y se presentarían del modo más útil para los usuarios.

Existe otro término denominado "Analítica Avanzada", que se centraría en analizar por qué están pasando las cosas y en predecir que va a pasar.
El "Advanced Analytics" sería el nombre que le damos a "herramientas"tan conocidas como la investigación de operaciones, la estadística paramétrica y no paramétrica, el análisis multivariante y los modelos predictivos basados en algoritmos.

Las diferencias son cuando menos cuestionables pero el tema se difumina aún más cuando llegamos a lo que sería la definición de BA, que sería todo lo anterior ("Analytics" y "Advanced Analytics") siempre que le añadamos cuatrocaracterísticas básicas:
• Que tenga relevancia para el negocio.
• Que el "insight" que proporcione sea útil para tomar decisiones.
• Que mida el rendimiento.
• Que genere valor.
Así que el BA sería el BI más toda una serie de herramientas estadísticas siempre y cuando todo lo anterior estuviese dotado de relevancia desde el punto de vista del management, que ayude a la toma de decisionesque generen valor.
Así que el BA consistiría en usar un insight basado en datos para generar valor mientras que el BI (o si se prefiere el "Analytics") sería el proceso de generar insight a partir de datos.





Bi 3.0 y las soluciones de redes sociales
Introducción
Las organizaciones actuales se enfrentan al mismo reto - cómo tomar mejores decisiones de forma más rápidamente. Mientrasque este desafío no es nuevo para las empresas, el crecimiento de los datos disponibles para los ejecutivos de negocios y gerentes de empresas de primera línea ha añadido una complejidad adicional a este desafío.

El almacenamiento generacional de los datos ha crecido y sigue creciendo a un ritmo exponencial. Por el contrario, el horizonte de tiempo para tomar decisiones críticas de negocio estádisminuyendo rápidamente. Esta tendencia había traído la inteligencia de negocios (BI) a la vanguardia de la toma de decisiones corporativas. Con el acceso oportuno a la información pertinente, los ejecutivos y gerentes de negocios son capaces de permanecer proactivos, ágiles y rentables.

Business Intelligence es crucial para las organizaciones de todos los tamaños. Es una herramientaestratégica, táctica y operativa, esencial para cualquier organización para mantener la competitividad - independientemente de su tamaño o sector
Business Intelligence 3.0 es una nueva generación de soluciones de BI que permite la toma de decisiones sociales y el descubrimiento de información contextual, en un entorno fácil de usar e interactivo para los usuarios empresariales.
Business Intelligence 3.0 -el futuro está aquí.
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Por ejemplo, al comprar un libro en Amazon, Amazon identifica patrones en los hábitos de lectura y puede recomendar libros adicionales para sus usuarios. Del mismo...