Prueba

“EL MUNDO DE LOS NÚMEROS: LA ESTADÍSTICA EN LA VIDA COTIDIANA”
-VARIABILIDAD y MUESTREO-

Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y Sistemas de la UNAM.
Instituto Nacional de Estadística Geográfica e Informática.

La variabilidad se considera como una de las características más importantes del universo, ya que ningún objeto es exactamente igual a otro. ‘Todo obedece a laconstante de de que nada es constante’. A esto se le llama variabilidad. A este problema la sociedad ha querido enfrentarlo con lo llamado control, deseando tener dos objetos perfectamente iguales, como en las industrias. Gracias a esta variabilidad se inició la vida en el universo sin importar que en ese comienzo la variabilidad era mínima (satélite Cobe, 90’s). Y así como lo mencionó el EstadísticoDr. Abel Muñoz, ‘sin la variabilidad no habría de donde escoger, no habría un algo mejor que otro’. Así pues, como el miriorama, vendido hace algunos años, que con sus 24 piezas de cartón se podían formar más de 620 trillones de paisajes diferentes, así el ADN teniendo simplemente 4 piezas, puede crear infinitas bases de combinaciones, es decir, que ningún ser vivo es igual a otro por la diferenciade ADN que poseen.
Ante esta inmensa variabilidad, cada ser vivo ha tenido que emplear la estrategia del muestreo partiendo de una información parcial. El Mtro. Roy Campos, nos dice que el muestreo nace con la vida y como dice el Dr. Gabriel Vera, el muestreo es la respuesta natural a las limitaciones principalmente del ser humano para poder tener conocimiento sobre la variabilidad que nosrodea.
En el muestreo se tienen reglas y hay que plantearnos que tanto podemos saber y se debe estar consciente de que existirá un margen de error. El Mtro. Epigmenio Castillo dijo que toda evaluación del muestreo tiende a disminuir la variabilidad, pero a pesar de todo esto, como mencionó el Dr. Guillermo Zárate, al concluir siempre se tendrá cierta incertidumbre.
Se tiene como antecedente de laestadística en el siglo XVII a la aritmética política usada para conocer a la población de Londres en esa época. El método que se utilizó es ahora conocida como estadística inferencial, que nos permite hacer estimaciones partiendo de lo particular a lo general, según las muestras como lo dijo el Dr. Federico O’Reilly.
La necesidad de acortar la variabilidad de las poblaciones nos ha llevado aobtener un valor central de una población, lo que conocemos como la media de una población, considerada desde la época de Pitágoras como lo típico, es decir, el promedio permitiendo comparar 2 poblaciones.
Sin embargo el cálculo puede diferir en ciertos casos generando errores, por lo tanto se emplean dos términos más inventados por científicos: la mediana que significa tomar el dato que corta a lapoblación en 2 partes iguales y la moda que es el valor más frecuente. Pero tanto la media, la mediana y la moda, no servirán de nada si no se conoce cuanta variabilidad hay en la población. Lo que existe en la naturaleza es la variabilidad, el promedio es sólo un número.
Para conocer la media y la desviación estándar la muestra tiene que ser representativa, tiene que reflejar en pequeño la realidadde la población. ‘El secreto para escoger una muestra, simplemente es no escogerla’. El Dr, O’Reilly dice que no cualquier pedazo de un algo es una muestra; la selección de ese pedazo, debe de ser científica y la mejor es tomando muestras al azar, así obtendremos información útil. La estadística toma una porción de la población y hace inferencias del total; todos tienen las mismas posibilidadesde ser elegidos, Dr. Raúl Rueda.
El tamaño de la muestra depende de la precisión que se quiera obtener; la precisión de una inferencia depende la variabilidad y no del tamaño de la muestra. ‘El tamaño no es directamente proporcional al número de elementos en la población, si no al grado de variabilidad’. Un ejemplo es la medición es rating. Y otro término usual en la estadística a partir del...