Pruebadehipotesisyintervalosdeconfianza 120417215610 Phpapp02
Una prueba de hipótesis consiste en contrastar dos hipótesis estadísticas. Tal contraste involucra la toma de
decisión acerca de las hipótesis. La decisión consiste en rechazar o no una hipótesis en favor de la otra. Una
hipótesis estadística se denota por “H” y son dos:
- Ho: hipótesis nula
- H1: hipótesis alternativa
Partes de una hipótesis
1. Hipótesis
- La hipótesisnula “Ho”
Se refiere siempre a un valor especifico del parámetro de la población, no a una estadística de muestra. La letra
H significa hipótesis y el subíndice cero no hay diferencia. Por lo general hay un “no” en la hipótesis nula que
indica que “no hay cambio” Podemos rechazar o aceptar Ho.
Por lo tanto la hipótesis nula es una afirmación que no se rechaza a menos que los datosmuestrales
proporcionen evidencia convincente de que es falsa. El planteamiento de la hipótesis nula siempre contiene un
signo de igualdad con respecto al valor especificado del parámetro.
- La hipótesis alternativa “H1”
Es cualquier hipótesis que difiera de la hipótesis nula. Es una afirmación que se acepta si los datos muestrales
proporcionan evidencia suficiente de que la hipótesis nula es falsa. Sele conoce también como la hipótesis de
investigación. El planteamiento de la hipótesis alternativa nunca contiene un signo de igualdad con respecto al
valor especificado del parámetro.
2. Nivel de significancia
Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. Se le denota mediante la letra griega α,
también es denominada como nivel de riesgo, este término es masadecuado ya que se corre el riesgo de
rechazar la hipótesis nula, cuando en realidad es verdadera.
La distribución de muestreo de la estadística de prueba se divide en dos regiones, una región de rechazo
(conocida como región crítica) y una región de no rechazo (aceptación). Si la estadística de prueba cae
dentro de la región de aceptación, no se puede rechazar la hipótesis nula. Estos valores no sontan
improbables de presentarse si la hipótesis nula es falsa. El valor crítico separa la región de no rechazo de
la de rechazo.
Errores tipo I y II
Error tipo l se presenta si la hipótesis nula Ho es rechazada cuando es verdadera y debía ser aceptada.
La probabilidad de cometer un error tipo I se denomina con la letra alfa α
Un error tipo II, se denota con la letra griega β se presenta si lahipótesis nula es aceptada cuando de
hecho es falsa y debía ser rechazada.
3. Estadístico de prueba
Valor determinado a partir de la información muestral, que se utiliza para determinar si se rechaza la
hipótesis nula., existen muchos estadísticos de prueba para nuestro caso utilizaremos los estadísticos z y
t. La elección de uno de estos depende de la cantidad de muestras que se toman, si lasmuestras son
iguales a 30 o mas se utiliza el estadístico z, en caso contrario se utiliza el estadístico t.
TIPOS DE PRUEBAS
4. Formular la regla de decisión
Se establece las condiciones específicas en la que se rechaza la hipótesis nula y las condiciones
en que no se rechaza la hipótesis nula. La región de rechazo define la ubicación de todos los
valores que son tan grandes o tanpequeños, que la probabilidad de que se presenten bajo la
suposición de que la hipótesis nula es verdadera, es muy remota
Distribución muestral del valor estadístico z, con prueba de una cola a la derecha
Valor critico: Es el punto de división entre la región en la que se rechaza la hipótesis nula y la
región en la que no se rechaza la hipótesis nula.
5. Tomar una decisión.
En este último paso de laprueba de hipótesis, se calcula el estadístico de prueba, se compara
con el valor crítico y se toma la decisión de rechazar o no la hipótesis nula. Tenga presente que
en una prueba de hipótesis solo se puede tomar una de dos decisiones: aceptar o rechazar la
hipótesis nula. Debe subrayarse que siempre existe la posibilidad de rechazar la hipótesis nula
cuando no debería haberse rechazado (error...
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