Pruebas De Bondad De Ajuste Y Numeros Pseudoaleatorios.

Páginas: 16 (3898 palabras) Publicado: 10 de abril de 2011
SEGUNDA UNIDAD. PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE Y NUMEROS PSEUDOALEATORIOS.

2.1 PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE

2.1.1 Distribuciones de probabilidad.

Al modelar un sistema, se debe diferenciar entre dos tipos de datos los primeros permanecen sin cambio a través del tiempo y se conocen como “parámetros”; los segundos presentan cambios a través del tiempo y se conocen como “variables”. Porejemplo, el modelado de un sistema mediante simulación es útil cuando la información del sistema tiene carácter de dinámico y probabilistico, debido principalmente a que la interacción de esa información es, por lo general, difícil de analizar.

La variabilidad que presenta el segundo tipo de datos debe modelarse de acuerdo con ciertas ecuaciones matemáticas que son capaces de reproducirla; en lamayoría de los casos dicha variabilidad puede clasificarse dentro de alguna distribución de probabilidad. Así pues, uno de los pasos más importantes de todo el proceso de modelado estocástico es la búsqueda de información y su análisis estadístico posterior basado principalmente en la clasificación de cada serie de datos dentro de alguna distribución de probabilidad. Algunas de lasdistribuciones más comunes se analizan a continuación.

2.1.1.1 Distribuciones continuas.

Este tipo de distribuciones se utilizan para modelar la aleatoriedad en aquellas actividades o eventos en los cuales los valores de las variables pueden estar dentro de un rango de valores reales. A continuación se describen algunas de las funciones continuas más utilizadas.

|Uniforme|U(a, b) |
|Función de densidad |[pic] si [pic] |
|Distribución acumulada |[pic] si [pic] |
|Parámetros|A y b son números reales con a < b; a es un parámetro de |
| |ubicación; b-a es un parámetro de escala |
|Rango |[pic] |
|Media|[pic] |
|Variancia |[pic] |

|Exponencial |Expo(()|
|Función de densidad |[pic] si [pic] |
|Distribución acumulada |[pic] si [pic] |
|Parámetros |Parámetro de escala ( > 0|
|Rango |[pic] |
|Media |( |
|Variancia |(2|

|Weibull |Weib((, () |
|Función de densidad | [pic] si x > 0 |
| |[pic]...
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