Pruebas de hipotesis para varianzas de 2 poblaciones

PRUEBAS DE HIPÓTESIS SOBRE VARIANZA
Prueba de hipótesis para la varianza: casos unilaterales y bilaterales.
La varianza como medida de dispersión es importante dado que nos ofrece una mejorvisión de dispersión de datos.
Por ejemplo: si se determina que la población califica en promedio con 6 el desempeño del gobierno; al decir que la varianza es de cero (y por lo tanto la desviaciónestándar es de cero) podemos confiar en que aproximadamente la misma calificación le asignaría toda la población, en otras palabras, en términos generales la población en su conjunto ve al gobierno con lamisma calificación ya que no hay variación o dispersión en dicha calificación.
Por el contrario, con la misma calificación promedio de 6 pero con una varianza muy alta podemos interpretar que hay gentecontenta con el gobierno que le ha asignado calificaciones muy arriba del 6; pero hay un conjunto poblacional muy molesto con el gobierno que asigna calificaciones muy por debajo del 6. Este tipo deinformación solo es posible mediante el análisis de la varianza.
Otro campo del conocimiento donde la varianza se ocupa en gran medida es en control de calidad; cuando un producto se elabora el áreade control de calidad busca que los productos esté dentro de ciertos límites de tolerancia, pero también que la variabilidad de un producto sea lo menor posible. De ahí viene la filosofía seis sigma(significa seis veces la varianza).
Nuevamente consideramos que la población sigue una distribución de probabilidad normal, para lo cual usamos el siguiente estadístico de prueba:
Este estadísticode prueba se le conoce como ji cuadrada
Ejemplo: Una empresa del giro alimenticio desea determinar si el lote de una materia prima tiene o no una varianza poblacional mayor a 15 en su grado deendulzamiento. Se realiza un muestreo de 20 elementos y se obtiene una varianza muestra de 20.98; realizar la prueba de hipótesis con alfa = 0.05.
Paso 1. Determinar la hipótesis Nula “Ho” y...