pruebas de hipotesis

ESTADISTICA NO PARAMETRICA.

Está basada en un modelo que especifica solo condiciones muy generales y ninguna acerca de la forma específica de la distribución de la cual fue obtenida la muestra.Los procedimientos no paramétricos prueban diferentes hipótesis acerca de la población, que los procedimientos paramétricos no hacen.
Una de las ventajas de estas pruebas es que hacen menossuposiciones acerca de los datos y pueden ser más relevantes a una situación particular. Las hipótesis probadas por una prueba no paramétrica pueden ser más adecuadas para la investigación.
También sonadecuadas para tratar muestras obtenidas de observaciones de diferentes poblaciones.
Son más fáciles de aprender y aplicar que las pruebas paramétricas.
Una desventaja de estas pruebas se debe a que nose tiene una distribución fija para este tipo de estadística y en ocasiones es difícil de elegir la adecuada.
Los test no paramétricos básicos son:
Mann-Whitney: 2 muestras independientes.
Wilcoxon:2 muestras asociadas.
Kruskal-Wallis: +2 muestras independientes.
Friedman: +2 muestras asociadas.


PRUEBAS DE HIPOTESIS
Una HIPOTESIS ESTADISTICA es una suposición o afirmación sobre algunacaracterística de una población. Consiste básicamente en que una vez que se plantea la hipótesis que desea probarse, se prosigue a recabar datos muestrales para conocer si éstos concuerdan con ella osi la contradicen. Se conocen 2 tipos de hipótesis.
H0 HIPOTESIS NULA. Es la información o hipótesis que no es verdadera.
H1 HIPOTESIS ALTERNATIVA. Es la hipótesis que se asume como verdadera en casode que la nula resulte no serlo.
Debido a que la decisión de aceptar o rechazar la hipótesis nula se hace con base en datos muestrales, no se tiene una confiabilidad de 100% de que la decisión seacorrecta, a la decisión se le asigna un determinado nivel de confianza.
Este nivel de confianza lo podemos saber mediante cuatro posibles resultados de la decisión.

H0 es verdadera
H0 es falsa...