Pruebas De Hipotesis

República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular Para la Educación Superior
Universidad de Carabobo – Núcleo la Morita
Facultad de Ciencias de la Salud
Escuela de Bioanálisis “Omaira Figueroa”








Grupo I




Noviembre, 2012
HIPÓTESIS Y PRUEBA DE HIPÓTESIS

Hipótesis, es una aseveración de una población elaborado con el propósito de poner a prueba, paraverificar si la afirmación es razonable, se usan datos.
En el análisis estadístico se hace una aseveración, es decir, se plantea una hipótesis, después se hacen las pruebas para verificar la aseveración o para determinar que no es verdadera. Por tanto, la prueba de hipótesis es un procedimiento basado en la evidencia muestral y la teoría de probabilidad; se emplea para determinar si la hipótesises una afirmación razonable.
La prueba de una hipótesis: se realiza mediante un procedimiento sistemático de cinco pasos:


Objetivo de la prueba de hipótesis
El propósito de la prueba de hipótesis no es cuestionar el valor calculado del estadístico (muestral), sino hacer un juicio con respecto a la diferencia entre estadístico de muestra y un valor planteado del parámetro.

PROCEDIMIENTOSISTEMÁTICO PARA LA PRUEBA DE HIPÓTESIS DE UNA MUESTRA

Paso 1: Plantear la hipótesis nula Ho y la hipótesis alternativa Hi.
Cualquier investigación estadística implica la existencia de hipótesis o afirmaciones acerca de las poblaciones que se estudian. La hipótesis nula (Ho) se refiere siempre a un valor especificado del parámetro de población, no a una estadística de muestra. La letra Hsignifica hipótesis y el subíndice cero no hay diferencia.
Por lo general hay un "no" en la hipótesis nula que indica que "no hay cambio" podemos rechazar o aceptar Ho. La hipótesis nula, es una afirmación que no se rechaza a menos que los datos maestrales proporcionen evidencia convincente de que es falsa. El planteamiento de la hipótesis nula siempre contiene un signo de igualdad con respecto alvalor especificado del parámetro.
La hipótesis alternativa (Hi) es cualquier hipótesis que difiera de la hipótesis nula. Es una afirmación que se acepta si los datos maestrales proporcionan evidencia suficiente de que la hipótesis nula es falsa. Se le conoce también como la hipótesis de investigación. El planteamiento de la hipótesis alternativa nunca contiene un signo de igualdad con respecto alvalor especificado del parámetro.

Paso 2: Seleccionar el nivel de significancia.
En estadística, un resultado se denomina estadísticamente significativo cuando no es probable que haya sido debido al azar. Una "diferencia estadísticamente significativa" solamente significa que hay evidencias estadísticas de que hay una diferencia; no significa que la diferencia sea grande, importante, osignificativa en el sentido estricto de la palabra.
El nivel de significación, es un concepto estadístico asociado a la verificación de una hipótesis. En pocas palabras, se define como la probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es verdadera (decisión conocida como error de tipo I, o "falso positivo").
La decisión se toma a menudo utilizando el valor P (op-valor): si el valor P es inferior al nivel de significación, entonces la hipótesis nula es rechazada. Cuanto menor sea el valor P, más significativo será el resultado. En otros términos, el nivel de significación de un contraste de hipótesis es una probabilidad P tal que la probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula - cuando ésta es verdadera - no es mayor que P
El valor P, es laprobabilidad de llegar al resultado obtenido si la hipótesis nula es cierta. Por lo tanto, si el valor p fuera 1 (100%), indicaría que el resultado obtenido apoya totalmente la hipótesis nula planteada. Por el contrario, si el valor P fuera 0 (0%), el resultado obtenido no apoya la hipótesis nula planteada. La hipótesis nula se rechaza entonces si el valor P calculado es menor que el nivel de...