Pruebas De Hipotesis



ÍNDICE
I. ESTIMACIÓN DE LA DIFERENCIA ENTRE DOS MEDIAS POBLACIONALES, CASO DE MUESTRAS INDEPENDIENTES. ¿QUÉ ES UNA ESTIMACIÓN?......................................................3

II. PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE DOS MEDIAS POBLACIONALES. CASO MUESTRAS INDEPENDIENTES …………………………………………………………………..8


III. INFERENCIAS SOBRE DOS MEDIAS POBLACIONALES. CASO DE MUESTRAS PARALELAS………………………………………………………………………………..15


IV. INTERVALO DE CONFIANZA Y PRUEBAS DE HIPÓTESIS. SOBRE DOS PROPORCIONES POBLACIONALES …………………………………………………………..26
I ESTIMACIÓN DE LA DIFERENCIA ENTRE DOS MEDIAS POBLACIONALES
CASO DE MUESTRAS INDEPENDIENTES ¿QUÉ ES UNA ESTIMACIÓN?
Población
En lenguaje estadístico, también llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones
Muestra;
Unapequeña parte o fragmento de una población.
Estimar;
Apreciar, poner precio, apreciar las cosas
Estimación; aprecio y valor que se da y en que se tasa y considera algo. Calcular el valor aproximado de algo. Sentir aprecio o estima por alguien. Tener una opinión de algo o alguien; Reconocer el valor, atributos o méritos de una persona o cosa.
Estimaciónestadística;
Conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra.
Por ejemplo, una estimación de la media de una determinada característica de una población de tamaño N podría ser la media de esa misma característica para una muestra de tamaño n. [1]

Estimador;
El estimador es una variablealeatoria que asigna a cada posible valor de la muestra un valor numérico. Lo más importante de un estimador, es que sea un estimador eficiente.
Esperanza matemática;
En estadística la esperanza matemática (también llamada esperanza, valor esperado, media poblacional o media) de una variable aleatoria X, es el número que formaliza la idea de valor medio de un fenómeno aleatorio.
¿Quése necesita para estimar?
Con base en los datos de una muestra se hacen estimaciones relacionadas con el valor de la media o de la población.
La estimación se divide, cada tipo de estimación tiene distintos métodos que se usan en función de las características y propósitos del estudio:
Estimación puntual:
Es un solo número que tiene como finalidad la estimación de un dato de poblacióndesconocido.
Consiste en la estimación del valor del parámetro mediante un sólo valor, obtenido de una fórmula determinada,
Ejemplo; si se desea saber la asistencia media de un grupo de personas a un restaurante x puede extraerse una muestra y ofrecer como estimación puntual la asistencia de un grupo de comensales a un restaurante x.
Estimación por intervalos.
Consiste en la obtención de unintervalo dentro del cual estará el valor del parámetro estimado con una cierta probabilidad.
Se define como la descripción de un intervalo de valores dentro del cual es posible que se encuentre un parámetro de población.
La constituye;
Un concepto adicional que implica la incertidumbre que acompañara dicha estimación.
Una afirmación acerca del intervalo dentro del cual es probable que este la mediade población desconocida.
También es importante tomar una afirmación dentro del cual es probable que este la media de población desconocida, y para localizar dicha estimación es necesario encontrar el error estándar de la media. .
Error estándar de la media;
La desviación estándar de la distribución de muestreo de las medias muéstrales.
Desviación estándar;
Se define como laraíz cuadrada de la varianza.
En la estimación por intervalos se usan los siguientes conceptos:

Intervalo de confianza;
Intervalo de confianza;
Este intervalo contiene al parámetro estimado con una determinada certeza o nivel de confianza. Pero a veces puede cambiar este intervalo cuando la muestra no garantiza un axioma...