pruebas de significancia estadistica

PRUEBAS DE SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA.
INTRODUCIÓN.
Mediante los procedimientos estadísticos se construyen modelos de interpretación del mundo, de los fenómenos naturales, sociales y tambiéneducativos, basándonos en los principios en que se asienta la lógica de su método y las reglas de su lenguaje. La Estadística trata de formular generalizaciones con el mayor alcance posible dentro unosmárgenes de error acordados. En cuanto a la lógica de su método cabe afirmar que las cosas no son verdaderas o falsas de forma categórica, pues nunca podemos afirmar con rotundidad que nuestrasconclusiones obtenidas en una investigación son correctas al 100%; hacemos afirmaciones y sacamos conclusiones tras el análisis de los datos asumiendo el riesgo de equivocarnos 1 de cada 100 veces o 1 decada 20 veces.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
La Estadística Inferencial aplica estos modelos de razonamiento lógico y estas reglas de lenguaje para formular conclusiones generalizables a la poblaciónmediante el establecimiento de conjeturas e hipótesis basadas en pruebas matemáticas de distinta naturaleza que hacen posible aceptarlas como afirmaciones válidas dentro de unos márgenes de confianza.PRUEBAS DE SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA.
Existen dos grandes grupos de pruebas de significación estadística, el referido a las paramétricas y el relacionado con las no paramétricas con rasgosdistintivos que las caracterizan. Los más importantes son el cumplimiento o incumplimiento de determinados supuestos (normalidad, homoscedasticidad e independencia), así como el nivel de escala de medida(ordinal, nominal, intervalo o de razón) de las variables y, finalmente, el número de sujetos que conforman el estudio (muestra).
Pruebas paramétricas: están sometidas a determinadas condiciones deaplicación, normalmente: normalidad, homoscedasticidad e independencia.
Entendemos por normalidad el ajuste de los datos, en mayor o menor medida, a la curva normal; por independencia el que las “n”...