Pruebas de significancia

Prueba de Significancia
Se define como la probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula (H0) cuando ésta es verdadera (decisión conocida como Error tipo I, o "falso positivo"). Ladecisión se toma a menudo utilizando el valor P (o p-valor): si el valor P es inferior al nivel de significación, entonces la hipótesis nula es rechazada. Cuanto menor sea el valor P, mássignificativo será el resultado.
La Ho (hipótesis nula) representa la afirmación de que no hay asociación entre las dos variables estudiadas.
La H1 (hipótesis alternativa) afirma que hay algún grado de relacióno asociación entre las dos variables.
Para entender los fundamentos de las pruebas de significación, se debe tener claro ciertos conceptos:
Las pruebas de significación estadísticas surgen de lapremisa que existe un universo, donde se encuentran todas las observaciones existentes de un fenómeno, del cual se pueden tomar infinitas muestras aleatorias, que representan a ese universo.
Cuando seanalizan los resultados encontrados en la muestra obtenida, habitualmente se desea realizar una prueba de significación estadística, para ver si lo que se observa en la muestra representa al universoy con qué margen de error lo hace. Es decir, se está cuantificando con qué probabilidad lo encontrado en la muestra se debe al azar o el fenómeno que se encuentra en la muestra es real, entendiendoque lo real es lo que ocurre en el universo.
El valor -p
Para determinar con qué probabilidad lo observado en la muestra es real o se debe al azar del muestreo, se puede realizar estimación deparámetros y/o aplicar una prueba de significación estadística.
Para aplicar una prueba de significación se requiere plantear dos hipótesis que corresponden a los posibles resultados de la comparación quese va a desarrollar:
Hipótesis nula (H0)
Hipótesis alternativa (H1)

Cuando se plantea aplicar una prueba estadística, debe definirse previamente un nivel de significación o nivel alfa. Esto...