Pruebas diagnósticas

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE
* Definir los términos: sensibilidad, especificidad, valores predictivos y cocientes de probabilidad (likelihood ratios).
* Aplicar la literatura médica a las probabilidades de entidades clínicas y a la toma de decisiones.
* Conocer la evaluación crítica hacia una prueba diagnóstica.
COMPETENCIAS
* Realiza una crítica científica y determina la validez deun estudio clínico sobre una prueba diagnóstica, confirmando que conoce los términos sensibilidad, especificidad, cocientes de probabilidad, curvas ROC y valores predictivos.
* Aplica correctamente los cocientes de probabilidad a un caso clínico y obtiene la probabilidad post-test.
* Interpreta una curva ROC y describe su uso.

INTRODUCCIÓN
Es necesario familiarizarnos primero conciertos términos. Muchos tal vez usted ya los conoce o ha oído hablar de ellos. Más adelante explico estos términos en un lenguaje más ameno, pero primero vea las definiciones:
Sensibilidad (sensitivity)
Es la probabilidad de obtener una prueba positiva entre los pacientes con la enfermedad. Para acordarse de esto, los sajones utilizan una nemotecnia, PID (positive in disease.)
Especificidad(specificity)
Probabilidad de obtener una prueba negativa entre aquellos pacientes sin la enfermedad; para esto, la nemotecnia sajona sería NIH (negative in health.)
Prevalencia (prevalence)
Proporción de personas afectadas con una enfermedad particular en un determinado tiempo. También podría definirse como la probabilidad de encontrar la enfermedad en una población en cualquier período de tiempo.Es decir, los casos viejos más los nuevos.
mal">Incidencia (incidence)
Probabilidad de que un paciente sin la enfermedad, la desarrolle en un determinado tiempo, es decir, los casos nuevos.
Valor predictivo positivo (positive predictive value)
Proporción de pacientes con una prueba positiva, que en realidad tienen la enfermedad de interés.
Valor predictivo negativo (negative predictivevalue)
Proporción de pacientes con una prueba negativa que están en realidad, libres de la enfermedad de interés.
Cociente de probabilidad (o razón de verosimilitud, o likelihood ratio, LR)
La probabilidad de que el resultado de una prueba sea visto en un paciente con la enfermedad de interés, comparado con la probabilidad de que el mismo resultado sea visto en un paciente sin la enfermedad deinterés. Existen cocientes de probabilidad para pruebas positivas y para pruebas negativas, como veremos más adelante.

EJEMPLOS PRÁCTICÓS Y USO DE LA TABLA DE CONTINGENCIA

Para entender un poco más estos términos, podemos iniciar con un ejemplo que en lo personal uso mucho en la enseñanza de la MBE. Usando la figura siguiente podemos darnos una idea más visual.

Figura 1. En este cuadro sedespliegan cien pacientes (cada paciente es un círculo) todos con dolor abdominal agudo y sospecha de apendicitis. Los círculos de negro son los pacientes con apendicitis (claro que nadie lo sabe aún) y los círculos en blanco son los pacientes que NO tienen apendicitis, sino algún otro diagnóstico, por ejemplo, adenitis mesentérica, gastroenteritis, etc. Note usted que el 30% de los pacientes tieneapendicitis.

Ahora supongamos que en este grupo de pacientes llevamos a cabo la realización de un ultrasonido para detectar la apendicitis. Tarde o temprano sabremos el diagnóstico final (apendicitis u otros) en todo el grupo, mediante ya sea la cirugía y análisis de patología o la evolución clínica, es decir, tendremos el estándar de oro.
Al aplicar el ultrasonido al grupo de cien pacientes,se obtiene lo siguiente. He pintado de gris el área donde el ultrasonido es positivo y he dejado en blanco donde el ultrasonido resultó negativo o dudoso. Vea la siguiente figura.

Figura 2. De gris el área del ultrasonido positivo y de blanco el área de ultrasonido negativo o dudoso.

Ahora llegan las preguntas importantes.

¿Cuántos pacientes de entre los enfermos (los círculos negros)...