Pruebas estadísticas

Pruebas estadísticas
Introducción
Se le llama asi porque su cálculo implica una estimulación de los parámetros de la población con base de muestras estadísticas. Mientras mas grande sea la muestra mas exacta será la estimación, mientras mas pequeña, mas distorsionada será la media maestral por los valores raros extremos.
Uso
Un objetivo común para un proyecto de investigación estadística esinvestigar la causalidad, y en particular extraer una conclusión en el efecto que algunos cambios en los valores de predictores o variables independientes tienen sobre una respuesta o variables dependientes. Hay dos grandes tipos de estudios estadísticos para estudiar causalidad: estudios experimentales y observacionales. En ambos tipos de estudios, el efecto de las diferencias de una variableindependiente (o variables) en el comportamiento de una variable dependiente es observado. La diferencia entre los dos tipos es la forma en que el estudio es conducido. Cada uno de ellos puede ser muy efectivo.
En cuanto a la lógica de su método cabe afirmar que las cosas no son verdaderas o falsas de forma categórica, pues nunca podemos afirmar con rotundidad que nuestras conclusiones obtenidas enuna investigación son correctas al 100%; hacemos afirmaciones y sacamos conclusiones tras el análisis de los datos asumiendo el riesgo de equivocarnos 1 de cada 100 veces o 1 de cada 20 veces. Evidentemente la posibilidad de equivocarse en el primer caso es menor que en el segundo, la tolerancia del error es mayor a medida que nuestras conclusiones cabe la posibilidad de que sean falsas con unmayor margen de error.
En cuanto a las reglas de su lenguaje, decimos que las cosas son probablemente ciertas y, por tanto, las conclusiones a las que se llega en las investigaciones se basan en afirmaciones probabilísticas y nunca en verdades taxativas. Estas afirmaciones permiten establecer generalizaciones, asumiendo un riesgo de error más tolerante o más exigente, sobre el total de la poblaciónobjeto de estudio; aun a sabiendas de que los datos se han recogido no sobre el total sino sobre muestras representativas del total a las que hemos aplicado las reglas y que con las licencias del lenguaje hacemos inferencias y decimos que es muy probable que esas afirmaciones sean válidas también para toda la población.

Aplicación
El propósito fundamental de los análisis estadísticos de tipoinferencial es el conocimiento de poblaciones a partir del estudio de muestras o subconjuntos representativos y suficientes de dichas poblaciones (Fernández, García, Fuentes y Asensio, 1992; Tejedor y Etxeberria, 2006).

En este tipo de análisis, amén de la probabilidad, el muestreo y la estimación de parámetros (de tipo puntual e interval) destaca el importante papel que juegan los contrastesde hipótesis. Para Martín (2001:9) los términos “contraste de hipótesis” son sinónimos de “pruebas de significación” y se refieren a los procedimientos estadísticos mediante los cuales aceptamos o rechazamos una hipótesis nula (Ho) lo que automáticamente nos habilita para rechazar o aceptar otra hipótesis denominada hipótesis alternativa (H1).
Mientras la primera postula la ausencia dediferencias estadísticamente entre dos medidas o más (las que existen se deben al azar), la segunda postula todo lo contrario, o sea, la existencia de diferencias estadísticamente significativas entre dos o más medidas. 8Teniendo en cuenta que una hipótesis es una relación potencial entre dos o más variables, por ejemplo, “los alumnos que utilizan calculadora de bolsillo obtienen un mayor rendimientoacadémico que aquellos que no lo hacen“, podemos afirmar que el contraste de hipótesis es el procedimiento que nos permite verificar y confirmar si esa relación potencial es verdadera o no y con qué margen de error. A continuación explicitamos otro ejemplo más actual para tratar de comprender mejor el concepto de contraste de hipótesis.
Importancia
La importancia esencial de la aplicación de...