Pruebas Estadisticas: Pruebas Paramétricas

Universitat de Barcelona. Institut de Ciències de l’Educació Universitat de Barcelona. Institut de Ciències de l’Educació

María José Rubio y Vanesa Berlanga. Cómo aplicar las pruebas paramétricas bivariadas t de Student …

Cómo aplicar las pruebas paramétricas bivariadas t de Student y ANOVA en SPSS. Caso práctico.
María José Rubio Hurtado y Vanesa Berlanga Silvente
Fecha de presentación:13/03/2012 Fecha de aceptación: 19/04/2012 Fecha de publicación: 04/07/2011

//Resumen Las pruebas paramétricas son un tipo de pruebas de significación estadística que cuantifican la asociación o independencia entre una variable cuantitativa y una categórica. Las pruebas paramétricas exigen ciertos requisitos previos para su aplicación: la distribución Normal de la variable cuantitativa en losgrupos que se comparan, la homogeneidad de varianzas en las poblaciones de las que proceden los grupos y una n muestral no inferior a 30. Su incumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas estadísticas no paramétricas. Las pruebas paramétricas se clasifican en dos: prueba t (para una muestra o para dos muestras relacionadas o independientes) y prueba ANOVA (para más de dos muestrasindependientes). //Palabras clave Prueba t, prueba ANOVA, contraste de hipótesis, Normalidad. // Referencia recomendada Rubio Hurtado, M. J. y Berlanga Silvente, V. (2012) Cómo aplicar las pruebas paramétricas bivariadas t de Student y ANOVA en SPSS. Caso práctico. [En línea] REIRE, Revista d’Innovació i Recerca en Educació, Vol. 5, núm. 2, 83-100. Accesible en: http://www.ub.edu/ice/reire.htm //Datos de las autoras María José Rubio Hurtado. Profesora. Universidad de Barcelona. Departamento de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación (MIDE). mjrubio@ub.edu Vanesa Berlanga Silvente. Profesora. Universidad de Barcelona. Departamento de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación (MIDE). berlanga.silvente@ub.edu

//REIRE, Vol. 5, núm. 2, julio 2012 //ISSN: 1886-1946//Depósito legal: B.20973-2006 // DOI:10.1344/reire2012.5.2527

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1. Presentación
Una de las aplicaciones de la estadística es extraer inferencias en poblaciones a partir del estudio de muestras. Este proceso recibe el nombre deEstadística Inferencial y sus estudios pretenden deducir (inferir) propiedades o características de una población a partir de una muestra representativa. En la inferencia destaca como uno de los aspectos principales la estimación de parámetros estadísticos. Por ejemplo, para averiguar la media de las estaturas de todos los adolescentes de 14 años, se extrae una muestra y se obtiene su media. Lamedia de la muestra (media muestral) será un estimador de la media poblacional. Si el proceso de muestreo está bien realizado (es decir, la muestra dispone del tamaño adecuado y ha sido seleccionada aleatoriamente), entonces el valor de la media poblacional, desconocido, puede ser inferido a partir del valor de la media muestral. Otro de los aspectos que permite hacer la inferencia es determinar siexiste o no asociación entre diferentes variables. Para realizar este proceso se suele partir de hipótesis, es decir, de unas suposiciones cuya validez cabe confirmar o rechazar. Y para llevar a cabo esta comprobación aplicamos unas pruebas estadísticas o tests, que permiten contrastar la veracidad o falsedad de las hipótesis enunciadas desde el punto de vista estadístico. Este tipo de pruebas seclasifican en pruebas paramétricas y pruebas no paramétricas.

2. La decisión estadística
Estas pruebas o tests de hipótesis son pruebas de significación estadística que cuantifican hasta qué punto la variabilidad de la muestra puede ser responsable de los resultados de un estudio en particular. La Ho (hipótesis nula) representa la afirmación de que no existe asociación entre las dos...