pruebas estadisticas

Páginas: 25 (6168 palabras) Publicado: 3 de septiembre de 2013
Revista Mexicana de Pediatría
Volumen
Volume

70

Número
Number

2

Marzo-Abril
March-April

2003

Artículo:

Sinopsis de pruebas estadísticas no
paramétricas. Cuándo usarlas

Derechos reservados, Copyright © 2003:
Sociedad Mexicana de Pediatría, AC

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Trabajo de revisión

Revista Mexicana de
MEDIGRAPHIC

Pediatría

Vol. 70, Núm. 2 • Mar.-Abr. 2003
pp 91-99

Sinopsis de pruebas estadísticas no
paramétricas. Cuándo usarlas
(Non parametric statistical tests synopsis. When are they used?)
Manuel Gómez-Gómez,* Cecilia Danglot-Banck,* Leopoldo Vega-Franco**RESUMEN
Se describen las pruebas no paramétricas resaltando su fundamento y las indicaciones para su empleo cuando se trata de una
sola muestra (Ji cuadrada, binomial, de rachas, Kolmogorov-Smirnov), de dos muestras con datos independientes (U de MannWhitney, Kolmogorov-Smirnov, Moses, o de las rachas de Wald-Wolfowitz), de dos muestras con datos pareados (T de Wilcoxon, del signo, McNemar), devarias muestras con datos independientes (H de Kruskal-Wallis, de la mediana) y de varias
muestras con datos pareados (Ji cuadrada de Friedman, W de Kendall, Q de Cochran).
Palabras clave: Estadísticas no paramétricas, usos de la estadística, pruebas no paramétricas.
SUMMARY
A description of non parametric tests is done. Emphasis about its usefulness when it is studied one sample (chi square,binomial chi,
of runs, Kolmogorov-Smirnov one sample test), two samples with independent data (Mann-Whitney, Kolmogorov-Smirnov of two samples, Moses or Wald-Wolfowitz), two samples with paired data (Wilcoxon, of the sign, McNemar), several samples with independent
data (Kruskal-Wallis, of the median), or several samples with paired data (Friedman, Kendall, Cochran) it is done.
Key words: Nonparametric statistics, non parametric test, uses of statistical methods.

INTRODUCCIÓN

der cuándo y cómo se usa una o la otra, es preciso
entender y definir algunos conceptos básicos de la estadística.

Una manera de definir la estadística es considerándola una serie ordenada de métodos que se ocupan de la
recolección, organización, presentación, análisis e interpretación de datosnuméricos.1 Se acostumbra dividirla, según el propósito que se persigue, en: descriptiva
e inferencial. La estadística descriptiva se utiliza para
describir la frecuencia y distribución de las características (o variables) del objeto en estudio, en tanto que
la estadística inferencial se ocupa del proceso metódico para obtener conclusiones válidas de una muestra,
con respecto a la población, de maneratal que se le
pueda considerar representativa de ella. Para enten-

*

CONCEPTOS GENERALES
A diferencia de la estadística paramétrica, en la que el
investigador aspira encontrar en las características de la
muestra que ha seleccionado, aquellas que distinguen a
la población de donde ésta procede; hay dos formas de
actuar: 1) estimar el valor de un parámetro a partir de
la muestra, y 2)contrastar si su hipótesis es confirmada
en la muestra, poniendo a prueba la hipótesis de las diferencias nulas (Ho), la que de no confirmarse se explica por la hipótesis alterna (H 1), que acepta que esas
diferencias existen dentro de cierto margen de probabilidad: cuando son significativas (a nivel de una p <
0.05 o < 0.001) se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna.2
Enestadística se definen como variables a los atributos, rasgos o propiedades de un grupo de elemen-

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Maestría en Ciencias (Epidemiología) Clínica, Centro Médico
Nacional “La Raza” IMSS.
** Departamento de Salud Pública, Facultad de Medicina, Universidad Nacional Autónoma de México.

91

Gómez-Gómez M y cols. • Sinopsis de pruebas estadísticas no paramétricas

tos que...
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