Pruebas No paramétricas
Formulación de la hipótesis de nulidad (Ho)
Elección de la prueba estadísticaa utilizar (con su modelo estadístico asociado) para probar la Ho.
Especificación del nivel de significación y del tamaño de la muestra.
Suposición de la distribución muestral de la pruebaestadística de acuerdo a Ho.
Definición de la región de rechazo.
Cálculo del valor de la prueba estadística con los datos obtenidos de la muestra.
¿Qué diferencia una hipótesis nula de una hipótesis deinvestigación?
La hipótesis de nulidad es una hipótesis de diferencias nulas y la hipótesis de investigación es la predicción que se deriva de la teoría que se está aprobando.
¿Cuál es el criterio paraformular la hipótesis alternativa (Ha)?
¿Qué es el nivel de significación? ¿Qué indica?
El nivel de significación es la probabilidad de ocurrencia asociada a la Ho. Probabilidad de tomar la decisiónde rechazar la hipótesis nula cuando ésta es verdadera.
¿Qué se entiende por Error Tipo I y Error Tipo 2? ¿Cómo se relacionan con la hipótesis nula?
El Error Tipo I es rechazar la Ho siendoverdadera. El Error Tipo 2 es aceptar Ho siendo falsa.
¿Qué se entiende por potencia o poder de una hipótesis estadística?
La potencia de una prueba se define como la probabilidad de rechazar la Ho cuandorealmente es falsa.
El concepto de potencia-eficiencia se refiere al incremento en el tamaño de la muestra necesario para hacer la prueba B tan poderosa como la A.
¿Por qué se afirma que el ErrorTipo I se relaciona con el nivel de significación?
El Error Tipo I se asocia con el nivel de significación porque la probabilidad de cometer éste error está dada por el nivel de significación, esdecir, cuando mayor sea el nivel de significación, más probable es que la Ho sea rechazada equivocadamente.
¿Qué se entiende por distribución muestral? ¿Cuál es su función en la prueba de hipótesis...
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