Pruebas No Parametricas D

Universitat de Barcelona. Institut de Ciències de l’Educació Universitat de Barcelona. Institut de Ciències de l’Educació

Vanesa Berlanga y María José Rubio. Clasificación de pruebas no paramétricas. Cómo aplicarlas en SPSS

Clasificación de pruebas no paramétricas. Cómo aplicarlas en SPSS.
Vanesa Berlanga Silvente y María José Rubio Hurtado
Fecha de presentación: 20/03/2012 Fecha deaceptación: 19/04/2012 Fecha de publicación: 04/07/2011

//Resumen Las pruebas no paramétricas engloban una serie de pruebas estadísticas que tienen como denominador común la ausencia de asunciones acerca de la ley de probabilidad que sigue la población de la que ha sido extraída la muestra. Por esta razón es común referirse a ellas como pruebas de distribución libre. En el artículo se describen ytrabajan las pruebas no paramétricas, y se resaltan su fundamento y las indicaciones para su empleo cuando se trata de una sola muestra (Chi-cuadrado), de dos muestras con datos independientes (U de Mann-Whitney), de dos muestras con datos relacionados (T de Wilcoxon), de varias muestras con datos independientes (H de Kruskal-Wallis) y de varias muestras con datos relacionados (Friedman).//Palabras clave Estadística no paramétrica, prueba no paramétrica, U de Mann-Whitney, T de Wilcoxon, H de Kruskal-Wallis, Friedman. // Referencia recomendada Berlanga Silvente, V. y Rubio Hurtado, M.J. (2012) Clasificación de pruebas no paramétricas. Cómo aplicarlas en SPSS. [En línea] REIRE, Revista d’Innovació i Recerca en Educació, Vol. 5, núm. 2, 101-113. Accesible en: http://www.ub.edu/ice/reire.htm// Datos de las autoras Vanesa Berlanga Silvente. Profesora. Universidad de Barcelona. Departamento de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación (MIDE). berlanga.silvente@ub.edu María José Rubio Hurtado. Profesora. Universidad de Barcelona. Departamento de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación (MIDE). mjrubio@ub.edu

//REIRE, Vol. 5, núm. 2, julio 2012 //ISSN: 1886-1946//Depósito legal: B.20973-2006 // DOI:10.1344/reire2012.5.2528

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Vanesa Berlanga y María José Rubio. Clasificación de pruebas no paramétricas. Cómo aplicarlas en SPSS

1. Introducción
En el ámbito de las Ciencias Sociales es habitual el uso de pruebas no paramétricas puesto que existen muchas variables que no siguen lascondiciones de parametricidad. Dichas condiciones se refieren al uso de variables cuantitativas continuas, distribución normal de las muestras, varianzas similares y tamaño de las muestras, mayor a 30 casos. Estos criterios se recogen ampliamente en Rubio y Berlanga (2012). En caso de que no se cumplan estos requisitos, y sobre todo cuando la normalidad de las distribuciones de la variable enestudio esté en duda y el tamaño de la muestra sea menor a 30 casos, el empleo de las pruebas no paramétricas o de distribución libre está indicado. Las pruebas no paramétricas reúnen las siguientes características: 1) son más fáciles de aplicar; 2) son aplicables a los datos jerarquizados; 3) se pueden usar cuando dos series de observaciones provienen de distintas poblaciones; 4) son la únicaalternativa cuando el tamaño de muestra es pequeño y 5) son útiles a un nivel de significancia previamente especificado.

2. Clasificación de las pruebas no paramétricas
La revisión de los principales autores que, en nuestro contexto, tratan la clasificación de las pruebas no paramétricas pone de manifiesto una falta de consenso a la hora de agrupar dichas pruebas. Ferrán (2002) las agrupa encontrastes para una muestra y el resto en no paramétricas. Visauta (2007) engloba todas las pruebas en no paramétricas, mientras que otros autores las clasifican por tipo de muestra. También se aprecia como cada autor recoge un número diferente de pruebas no paramétricas, así como el uso de terminología también diferente para nombrarlas. La intención de este artículo ha sido recoger por primera vez las...