Pruebas paramétricas
Prueba t
Con las pruebas no paramétricas comparábamos la mediana y el rango, a diferencia esta, la prueba t, nos permite comparar las medias. Esto siempre y cuando lasvariables sean ordinales. La prueba t se divide en tres subtipos:
1) prueba t para una muestra
Compara una media de una muestra con el valor poblacional.
- Por ejemplo: comparar el promedio omedia de la solemne obtenida en la cátedra de estadísticas inferencial de solo un curso, con el promedio de la universidad por completo.
2) prueba t para una muestra relacional
Compara losresultados (o media) de un mismo grupo en dos ocasiones diferentes
- por ejemplo: comparar los promedios obtenidos en la primera y la segunda solemne del mismo curso de estadística inferencial
*sonestudios intrasujeto
3) prueba t para una muestra independiente
Compara los resultados obtenidos (medias) de dos grupos diferentes
ejemplo: comparar el promedio obtenido en la segunda solemne deestadística inferencial de un curso, con el promedio obtenido en la misma prueba del mismo ramo de otro curso
* Son estudios intersujeto
Racionalidad de la prueba t
- se recogen 2 grupos consus respectivas medias (estas muestras representan a la población). Mientras más grande sea la muestra, mayor confianza.
- Estas deben ser escogidas aleatoriamente, sin embargo, si ambas provienende la misma población pueden tender a la variabilidad (ser diferentes), puesto que nunca serán exactamente iguales
- La prueba t esta hecha para comparar y demostrar la diferencia entre lasmuestras, para esto busca comprobar la hipótesis nula (Ho), si esta resulta ser cierta significa que “la diferencia es muy poca entre los grupos”. Por el contrario, si la hipótesis nula resulta serincorrecta, tenemos confianza en que existe diferencia entre ambas muestras.
Error estándar es la medida de la variabilidad o la incertidumbre en la muestra. A mayor error estándar mayor probabilidad...
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