PRUEBAS PARAMETRIAS



TABLA ENTRE LAS PRUEBAS PARAMETRICAS Y NO PARAMETRICAS
PRUEBAS PARAMETRICAS
PRUEBAS NO PARAMETRICA
Se llama así porque su cálculo implica una estimación de los parámetros de la población conbase a muestras estadísticas mientras más grande sea la muestra más exacta será la estimación mientras más pequeña, mas distorsionada será la media de las muestras por los valores raros extremos.Ventajas:
Tienen más poder de contraste.
Más poder de eficiencia.
Más sensibles a los rasgos de los datos recolectados.
Menos posibilidad de errores.
Completas ( dan estimaciones probabilísticasbastante exactas).

Prueba t-student: es una prueba paramétrica que es utilizada para comparar las medias de dos grupos independientes. Nos permite establecer diferencias estadísticamentesignificativas entre las medias de dos grupos.


ANOVA: Es una prueba estadística para analizar si dos o más grupos difieren significativamente entre sí, en cuanto a sus medias y varianza.


Procedimiento decomprobación de hipótesis que asume que la variables de estudio se miden con una escala nominal u ordinal.
Se clasifican según comprendan una, dos o más muestras.

Las pruebas no paramétricasreúnen las siguientes características:

Son más fáciles de aplicar
Son aplicables a los datos jerarquizados
Se pueden usar cuando dos series de observaciones, provienen de distintas poblaciones.
Sonla única alternativa cuando el tamaño de muestra es pequeño y son útiles a un nivel de significancia previamente especificado.

Ventajas:

Las pruebas paramétricas tienen más poder de contraste ypueden analizar interacciones entre variables independientes

Prueba del Wilcoxon: sirve para contrastar datos pareados.

Prueba de Mann-whitney: Sirve para muestras independiente.

Prueba deKruskal-walls. Sirve para comparar K muestras.

Prueba de Friedman: Sirve para comparar K muestras pareados. (bloques).
Coeficiente de correlación de Speaman: Sirve para rangos
Prueba de rachas...