Pruebas T de student para datos relacionados
Páginas: 4 (933 palabras)
Publicado: 3 de junio de 2014
Universidad del Turabo de Isabela
Programa AHORA
Jose A. Garcia Torres
Ariel González
Irene Iturrino
STAT 202
Prof. Roberto Diaz Diaz
Se aplica cuando la población estudiadasigue
una distribución normal pero el tamaño
muestral es demasiado pequeño como para
que el estadístico en el que está basada la
inferencia esté normalmente distribuido,
utilizándose una estimaciónde la desviación
típica en lugar del valor real.
Es una extension de la utilizada para las
muestras independientes.http://www.ray-design.com.mx/psicoparaest/index.php?option=com_content&view=article&id=232:t-student-dr&catid=52:pruebaspara&Itemid=61
A diferencia de las muestras independientes,
esta prueba estadística exige dependencia
entre ambas muestras, en las que hay dosmomentos, uno antes y el otro después.
Con la prueba t se comparan las medias y las
desviaciones estándar de un grupo de datos y
se determina si entre esos parámetros las
diferencias sonestadísticamente
significativas o si sólo son diferencias
aleatorias.http://www.ray-design.com.mx/psicoparaest/index.php?option=com_content&view=article&id=232:t-student-dr&catid=52:pruebaspara&Itemid=61
El nivel de medición, en su uso debe ser de
intervalo o posterior.
El diseño debe ser relacionado.
Se deben cumplir las premisas paramétricas.http://www.ray-design.com.mx/psicoparaest/index.php?option=com_content&view=article&id=232:t-student-dr&catid=52:pruebaspara&Itemid=61
t = Valor estadístico del procedimiento.
= Valor promedio o media aritmética de lasdiferencias entre los momentos antes y
después.
σd= Desviación estándar de las diferencias
entre los momentos antes y después.
N = Tamaño de la muestra.http://www.ray-design.com.mx/psicoparaest/index.php?option=com_content&view=article&id=232:t-student-dr&catid=52:pruebaspara&Itemid=61
Valor t es igual a la división de la media
aritmética de las diferencias antes y después...
Programa AHORA
Jose A. Garcia Torres
Ariel González
Irene Iturrino
STAT 202
Prof. Roberto Diaz Diaz
Se aplica cuando la población estudiadasigue
una distribución normal pero el tamaño
muestral es demasiado pequeño como para
que el estadístico en el que está basada la
inferencia esté normalmente distribuido,
utilizándose una estimaciónde la desviación
típica en lugar del valor real.
Es una extension de la utilizada para las
muestras independientes.http://www.ray-design.com.mx/psicoparaest/index.php?option=com_content&view=article&id=232:t-student-dr&catid=52:pruebaspara&Itemid=61
A diferencia de las muestras independientes,
esta prueba estadística exige dependencia
entre ambas muestras, en las que hay dosmomentos, uno antes y el otro después.
Con la prueba t se comparan las medias y las
desviaciones estándar de un grupo de datos y
se determina si entre esos parámetros las
diferencias sonestadísticamente
significativas o si sólo son diferencias
aleatorias.http://www.ray-design.com.mx/psicoparaest/index.php?option=com_content&view=article&id=232:t-student-dr&catid=52:pruebaspara&Itemid=61
El nivel de medición, en su uso debe ser de
intervalo o posterior.
El diseño debe ser relacionado.
Se deben cumplir las premisas paramétricas.http://www.ray-design.com.mx/psicoparaest/index.php?option=com_content&view=article&id=232:t-student-dr&catid=52:pruebaspara&Itemid=61
t = Valor estadístico del procedimiento.
= Valor promedio o media aritmética de lasdiferencias entre los momentos antes y
después.
σd= Desviación estándar de las diferencias
entre los momentos antes y después.
N = Tamaño de la muestra.http://www.ray-design.com.mx/psicoparaest/index.php?option=com_content&view=article&id=232:t-student-dr&catid=52:pruebaspara&Itemid=61
Valor t es igual a la división de la media
aritmética de las diferencias antes y después...
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