Pruebas y tecnicas estadisticas

PUEBRAS ESTADISTICAS
Hay dos clases de pruebas estadísticas: Las paramétricas y las no paramétricas. Las pruebas paramétricas tienen mayor capacidad para detectar una relación real o verdadera entredos variables, si es que la misma existe. Por ello, exigen que los datos a los que se aplican, cumplan tres requisitos:
| Variable numérica |
  | Normalidad |
  | Homocedasticidad. |
*Cuando los datos cumplen con los requisitos indicados, las pruebas estadísticas paramétricas exhiben su máximo poder. 
* Cuando estas pruebas estadísticas se aplican a datos que no cumplen al menosuno de los requisitos señalados, pierden parte de su poder.
* Si se puede utilizar una prueba paramétrica y se usa una no paramétrica hay una pérdida de información.
* Las pruebas estadísticasno paramétricas, no hacen a los datos ninguna de las  exigencias que les hacen las pruebas estadísticas paramétricas; por eso se les denomina "pruebas estadísticas libres de distribución".
Cuando seanalizan datos medidos por una variable cuantitativa continua, las pruebas estadísticas de estimación y contraste frecuentemente empleadas se basan en suponer que se ha obtenido una muestra aleatoriade una distribución de probabilidad de tipo normal o de Gauss.
Pero en muchas ocasiones esta suposición no resulta válida, y en otras la sospecha de que no sea adecuada no resulta fácil de comprobar,por tratarse de muestras pequeñas.
PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS:
Las pruebas estadísticas no paramétricas son las que, a pesar de basarse en determinadas suposiciones, no parten de la base de que losdatos analizados adoptan una distribución normal.
Técnica estadística que no presupone ninguna distribución de probabilidad teórica de la distribución de nuestros datos.
Se denominan pruebas noparamétricas aquellas que no presuponen una distribución de probabilidad para los datos, por ello se conocen también como de distribución libre (distribución free).
 
PRUEBAS PARAMÉTRICAS:
Las pruebas...