Prueva de Hipótesis

UNIVERSIDAD RURAL DE GUATEMALA
MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA INVESTIGADORES I
CÓDIGO DE CURSO: FE 042
URURAL SEDE VILLA NUEVA
INGENIERO RONY DAVID SALAZAR BARRIOS





NOMBRE
CARNÉ
JUAN CARLOS REY REYES
10-16-035






PRUEBAS DE HIPÓTESIS

LABORATORIO #1
En un programa de rehabilitación para jóvenes que se consideraron propensos a efectos de ansiedad se les sometió a unproceso de rehabilitación por medio de un programa de desarrollo de talento artístico. Previo al proceso se seleccionaron 12 jóvenes a los que se les aplicó un test de verificación de condición de ansiedad antes y después del programa. El test genera valores de “0” a “100” indicando una situación de mayor propensión a la ansiedad y valores cercanos a “0” una menor propensión a la ansiedad.Con los datos siguientes:
PERSONA
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
PREVIO PROGRAMA
65
72
84
56
39
78
81
64
56
89
70
59
POST PROGRAMA
46
52
71
66
47
61
72
64
38
82
44
40
¿Evidencian los resultados que el programa puede modificar los niveles de ansiedad en esta población, usando una confianza del 95%?

Desarrollo De La Hipótesis:
PERSONA
PREVIO PROGRAMA
POSTPROGRAMA
DIFERENCIA
DIFERENCIA2
1
65
46
19
361
2
72
52
20
400
3
84
71
13
169
4
56
66
-10
100
5
39
47
-8
64
6
78
61
17
289
7
81
72
9
81
8
64
64
0
0
9
56
38
18
324
10
89
82
7
49
11
70
44
26
676
12
59
40
19
361
∑


130
2874






Ahora obtendremos la Ď:
Ď=
Ahora obtendremos La Varianza (S2).
La Formula a desarrollar:Así lo desarrollaremos:

S2 = 2,874 -

Resolvemos por jerarquía operacional para encontrar la varianza:
I 16,900/12=1408.333333
II 2,874-1,408.333333=1,465.666667
III 1,465.6666667/11=133.2424243
IV S2 = 133.24 = Varianza

1). Datos
X = Propicios a la ansiedad
D = Diferencia En Valores De Ansiedad
X,D = Cuantitativas Continuas
N = 12 Ď= Promedio de DiferenciasS2 = 133.24 S= 11.54
2). Supuestos:
X= X∾n
M.A.R
= La varianza poblacional no es conocida
Muestras Dependientes
3). Hipótesis:
Ho = a = o Ď = Ho
Ha = a ≠ o Ď ≠ Ho

4). Estadístico De Prueba:
Como no conocemos la varianza poblacional (usaremos la “T” de Studentt, para lo cual se desarrollará la siguiente Fórmula.


 Error EstándarTranscribimos los datos a la fórmula:
SĎ = = 3.34

5).Regla De Prueba:
2 colas

0.5

Grados de Libertad N-1 = 11 (Esta la usamos por que usamos “t”).


Indicamos En La Tabla Vertical = Gl, Horizontal =El Alfa “ 0.05 ” Y El % En Columna Así:






3.43

6). Decisión:
Se rechaza la hipótesis nula Ha = a ≠ o Ď ≠ Ho


7). Conclusión:
Estadísticamente con unnivel de confianza del 95% se rechaza la hipótesis nula “Ho”, ya que si han modificado los niveles de ansiedad en la población de los jóvenes en el programa de desarrollo artístico, se acepta entonces la Hipótesis alternativa.
Por lo tanto consideramos no cometer “ERROR TIPO I”.


LABORATORIO #2
El expendio “Pollos deliciosos” asegura que el 90% de sus órdenes se entregan en menos de10 minutos. En una muestra de 100 órdenes. 82 se entregaron dentro de ese lapso. ¿Puede concluirse en el nivel de significancia 0.01, que menos del 90% de las ordenes se entregan en menos de 10 minutos?
ORDENAMOS E IDENTIFICAMOS LA INFORMACÓN:
P= 0.90
n= 100 82 Entregas
1). Datos:
P= Ordenes entregadas en 10 minutos
Cuantitativa continua (“Puede Tomar Cualquier Valor).
n= 100 82entregadas.
P= No Se conoce por lo tanto desarrollaremos la Fórmula:
p=
2). Supuestos:
p∾n = La variable se distribuye normalmente
M.A.R= La muestra es aleatoria representativa

3). Hipótesis:
Ho= P = 0.90
Ha≠ P = 0.90
4). Estadístico de Prueba
Se usará “Z” Por ser una proporción pequeña.

Error Estadístico

Sṗ = =
Ahora Para Encontrar La Desviación Estándar “S”...