prueva de hipotesis

IV. PRUEBAS DE SIGNIFICACION O DE HIPOTESIS
DOCIMASIA DE HIPOTESIS
Una hipótesis estadística es una suposición, proposición o una conjetura concreciente a la población. Antes de aceptar o rechazar una hipótesis, todo investigador deberá probar la validez de la misma, puesto que puede o no ser verdadera.
El aspecto principal de la prueba de significación es determinar si la diferencia entreun valor propuesto de un parámetro de población y el valor estadístico de la muestra se debe razonablemente a la variabilidad propia del muestreo, (casualidad) o si la discrepancia es demasiado grande o significativa para ser considerada de esa manera.
PROCEDIMIENTO GENERAL.
1) FORMULAR LAS HIPOTESIS NULA (Ho) Y ALTERNATIVA (H1)

TIPO DE PRUEBA
HIPOTESIS NULA
HIPOTESIS ALTERNATIVAOBSERVACIONES
Bilateral de dos colas (Se utiliza siempre que la divergencia en ambas direcciones es CRITICA)
H0:  =
H0: p =
H0: A - B= 0
H0: PA - PB = 0
H1:  
H1: P 
H1: A-B  0
H1: PA-PB  0

Hipótesis sobre la media de una población
Hipótesis sobre la proporción de una población
Hipótesis sobre la diferencia de las medias de 2 poblaciones
Hipótesis sobre la diferencia de lasproporciones de 2 poblaciones

Unilateral o prueba de cola izquierda (Es útil cuando se requiere observar si se ha cumplido un estándar mínimo)
H0:  =
H0: p =
H0: A - B= 0
H0: PA - PB = 0

H1:  <
H1: P <
H1: A - B < 0
H1: PA - PB < 0


Unilateral o prueba de cola derecha (Sirve cuando estándares máximos no deben ser excedidos)
H0:  =
H0: p =
H0: A - B= 0
H0: PA - PB = 0

H1: >
H1: P >
H1: A - B > 0
H1: PA - PB >0


La HIPOTESIS NULA H0, es un enunciado que expresa que el parámetro de la población es como se especificó, es decir, que la proposición es verdadera.
La HIPOTESIS ALTERNATIVA, H1, es un enunciado que ofrece una alternativa a la proposición.

TIPOS DE ERROR:


ACEPTAR H0
RECHAZAR H0
H0 ES VERDADERA
DECISION CORRECTA
ERROR DE TIPO I
H0 ESFALSA
ERROR DE TIPO II
DECISION CORRECTA

El error que se comete cuando se rechaza una hipótesis nula siendo verdadera se denomina ERROR DE TIPO I y la probabilidad de cometerlo se denomina nivel de significación y se denota por la letra griega  (alfa) y es igual al área de la región de rechazo.
El error que se comete cuando se acepta una hipótesis nula siendo falsa recibe el nombre de ERRORDE TIPO II y la probabilidad de cometerlo se designa por la letra griega  (beta)

La hipótesis nula: Una hipótesis nula siempre es la que refleja el estado actual o la que asegura que no hay diferencias a cerca del valor establecido de un parámetro poblacional. Es común identificar la hipótesis nula por el símbolo H0 (que se lee “H subcero”).
La hipótesis nula (denotada por H0), es unadeclaración acerca del valor de un parámetro de población (como la media) y debe de contener la condición de igualdad escrita con el símbolo =, (al efectuar realmente una prueba, trabajaremos bajo el supuesto de que el parámetro es igual a algún valor específico). En el caso de la media la hipótesis nula se expresará en una de estas tres posibles formas:



Por ejemplo, con el propósito deanálisis estadístico, el gerente de operaciones de la compañía de cereales, elige como hipótesis inicial que el proceso opera de manera adecuada; es decir, el llenado promedio es de 500 gr. y no se necesita una acción correctiva.
En nuestro ejemplo la hipótesis de que el parámetro poblacional es igual a la especificación de la compañía, sería la hipótesis nula, es decir, el gerente establece comohipótesis nula que la operación del proceso de llenado es adecuado, que el llenado promedio por caja es de 500 gr. Esto se expresa como1:


Siempre que se especifica una hipótesis nula, debe establecerse una hipótesis alternativa.
Hipótesis alternativa: Se puede definir como lo opuesto de la hipótesis nula y representa la conclusión que se apoya si la hipótesis nula se rechaza. Se representa...