pseudocodigo convertiver grados centigrados en farenheit

Páginas: 10 (2499 palabras) Publicado: 6 de abril de 2014
Probabilidad
Definici´n
o

Para definir un espacio de Probabilidad se necesitan tres cosas:
1

Un Espacio Muestral (Ω)

2

Una Sigma-´lgebra (F), y
a

3

Una medida de Probabilidad (P)

As´ el espacio conformado por la triada (Ω, F, P ) se llama de probabilidad
ı
pero antes se debe verificar la naturaleza de los tres elementos

Profesor: Diego Alexis Villada (UniversidadPiloto de Colombia)
Probabilidad, Probabilidad Condicional e Independencia

Marzo de 2014

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Probabilidad
Espacios Muestrales

El conjunto de posibles resultados para un experimento aleatorio es
llamado espacio muestral. Se denota por la letra griega Ω y se pueden
clasificar de tres categor´
ıas:
Finitos que tienen un n´mero entero determinado de elementos.
u
InfinitosNumerables que se pueden enumerar pero no se puede determinar
su tama˜o.
n
Infinitos No Numerables que no se puede determinar su tama˜o, ni se
n
pueden enumerar.

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Probabilidad, Probabilidad Condicional e Independencia

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Probabilidad
Espacios Muestrales

Ejemplo 1
El lanzamiento de un dado es unespacio finito

Ejemplo 2
El n´mero de Clientes que entran a una panader´ es un espacio infinito
u
ıa
numerable

Ejemplo 1
La cantidad de lluv´ caida sobre un regi´n geogr´fica es un Espacio
ıa
o
a
Infinito No Numerable

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Probabilidad, Probabilidad Condicional e Independencia

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Probabilidad
EspaciosMuestrales

Operaciones
Cada subconjunto de elementos Ω (Resultados) es llamado Evento. Por
tanto, las operaciones entre eventos forman nuevos eventos.

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Probabilidad, Probabilidad Condicional e Independencia

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Probabilidad
Sigma-´lgebras
a

En t´rminos pr´cticos una sigma-´lgebra es unacolecci´n de subconjuntos
e
a
a
o
de Ω, de tal forma que una sigma-´lgebra considera todos los posibles
a
eventos que se pueden generar al considerar uno o m´s cuando se quiere
a
calcular su probabilidad.

Definition
Sea Ω un espacio muestral no vac´ y F una colecci´n de subconjuntos de
ıo,
o
Ω tal que
1

Ω∈F

2

Si A ⊂ Ω y A ∈ F, entonces A ∈ F

3

Si A, B ⊂ Ω y A, B ∈ F, entoncesA ∩ B ∈ Ω

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Probabilidad, Probabilidad Condicional e Independencia

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Probabilidad
Ejemplos de Sigma-´lgebras (σ − ´)
a
a

σ − ´ trivial
a
Sea Ω = ∅, F0 = {∅, Ω}

σ − ´ total
a
Sea Ω = {a, b, c}, la sigma-´lgebra compuesta por todos los subconjuntos
a
de Ω, com´nmente llamado conjunto Partes(℘(Ω) = 2Ω ) se conoce como
u
la σ − ´ total, en este caso se conforma por
a
FT = {∅, Ω, {a}, {b}, {c}, {a, b}, {a, c}, {b, c}}

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Probabilidad
Ejemplos de Sigma-´lgebras (σ − ´)
a
a

Otra σ − ´
a
Sea Ω = {a, b, c}, la colecci´n F = {∅,Ω, {a}, {b, c}} es una sigma algebra
o

Otra σ − ´ m´s
a a
Sea Ω = {a, b, c}, la colecci´n F = {∅, Ω, {a}, {b}, {a, c}, {b, c}} NO es
o
una sigma-´lgebra
a

Otra Colecci´n que no es Sigma-´lgebra
o
a
Sea Ω = {a, b, c}, la colecci´n F = {∅, Ω, {a}, {a, c}} NO es una
o
sigma-´lgebra
a

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Probabilidad, ProbabilidadCondicional e Independencia

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Probabilidad
Medida de Probabilidad

El instinto de un ser vivo le indica a este si se encuentra en peligro o no, le
ayuda a tomar decisiones acerca de si huir, quedarse, casar, reproducirse,
etc.
El instinto es una medida de probabilidad de cada ser vivo pero no
est´ definida como tal
a

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