Psicología educativa

El articulo que investigue esta relacionado con las nuevas tendencias en Psicometría, editado en la revista EVALUAR, del Centro Interdisciplinario en Psicología matemática y experimental del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas de la Republica de Argentina.

En el cual se describen los grandes desarrollos de la psicometría en el último siglo, que cada vez se han vuelto masprecisos, con el objetivo de alcanzar una medición cada vez más precisa de los constructos psicológicos. Se revisan los fundamentos de la teoría clásica de los tests y de la teoría de la generalizabilidad, los cambios acaecidos en el concepto de validez de constructos, los tests referidos a criterio y la teoría de respuesta al ítem.

Los modelos formales sobre los que se basan la construcciónde los tests son de naturaleza matemático - estadística. El primer modelo de puntuación observada, a través del cual se intentó tratar el problema de la incertidumbre o error inherente a cualquiera de las medidas realizadas mediante la aplicación de un test, fue el presentado por Spearman en 1904, donde planteó el clásico Modelo Lineal de Puntuaciones. Denominada también Teoría de las PuntuacionesVerdaderas o Teoría Clásica de los Tests. Donde la variable endógena o dependiente es la que corresponde a la puntuación observada en las pruebas, es la variable explicada que viene determinada por el fenómeno que el modelo traduce; y la variable exógena o independiente es la correspondiente a las puntuaciones verdaderas de los sujetos.

Un cambio fundamental en los conceptos de puntuaciónverdadera y de confiabilidad frente al modelo clásico de Spearman, fue la teoría de la Generalizabilidad (Generalizability) (G), que es una teoría estadística acerca de la dependencia de las medidas del comportamiento, que abandona el sentido correlacionaldado a la confiabilidad en el contexto clásico. La teoría G no acepta el concepto tradicional de que un instrumento de medida es adecuado si sucoeficiente de confiabilidad es alto, pues las decisiones las basa en los resultados del análisis de las fuentes y tipos de error (Martínez Arias, 1995).

En comparación con muchas otras técnicas multivariadas, que tienen una aproximación exploratoria en el análisis de los datos, el modelo de las ecuaciones estructurales tiene una aproximación confirmatoria (Byrne, 1994), es decir que el patrón derelaciones entre las variables se especifica a priori, con base en expectativas teóricas. Las características distintivas del modelo de las ecuaciones estructurales lo hacen especialmente útil cuando se desea poner a prueba modelos teóricos, a través de los datos empíricos (Crowley & Fan, 1997).

Dentro de los modelos de las ecuaciones estructurales está el Análisis Factorial Confirmatorio (AFC)que examina las relaciones causales entre las variables observadas y los constructos latentes (factores).
El AFC comienza con un modelo teórico plausible que se supone describe, explica o da cuenta de los datos empíricos. La construcción del modelo se basa ya sea en una información anterior acerca de la naturaleza de la estructura de los datos o en teorías sustantivas en el campo. En tal forma,las variables se limitan a pesar solamente en uno o unos pocos factores. Aunque el AFE es útil para generar hipótesis, es necesario poner a prueba esa hipótesis con una técnica más rigurosa como en AFC.

Debido a que es una técnica guiada por la teoría, la construcción del modelo no está afectada por los datos de una muestra particular, y se reduce en gran proporción la probabilidad de lainfluencia de las fluctuaciones e idiosincrasias de la muestra.

Angoff (1988) y Cronbach y Quirk (1976) afirman que la validez de constructo no puede expresarse en un simple coeficiente. No existe un índice matemático de la validez de constructo ya que su naturaleza es en realidad cualitativa. Cuando un atributo es expresado en términos de los múltiples ítems de un instrumento, el análisis factorial...