psicologia para todos

Universidad Autónoma de Madrid
Escuela Politécnica Superior
Departamento de Ingeniería Informática

Identificación de características relevantes
para reconocimiento de emociones en el
rostro

Richard Nolberto Rojas Bello
Tutor: Juan Alberto Sigüenza Pizarro

Trabajo de Fin de Master
Programa Oficial de Posgrado en Ingeniería Informática y de Telecomunicaciones
Universidad Autónomade Madrid
Octubre de 2009

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Índice de contenido
1.Introducción......................................................................................................................................5
1.1. Antecedentes generales............................................................................................................51.2.Problema...................................................................................................................................9
1.3. Justificación.............................................................................................................................9
1.4.Objetivo general........................................................................................................................9
1.4.1.Objetivosespecíficos........................................................................................................9
1.4.2.Diseño metodológico........................................................................................................9
2.Localización de rostros y formas....................................................................................................11
2.1.Introducción...........................................................................................................................11
2.2. Métodos basados en plantillas...............................................................................................12
2.3. Métodos basados en movimiento...........................................................................................132.3.1. Flujo óptico....................................................................................................................13
2.3.2.Detección de puntos de interés........................................................................................14
2.3.3.Diferencias......................................................................................................................142.4. Métodos basados en tonalidad...............................................................................................15
2.5. Métodos basados en texturas.................................................................................................15
2.6. Métodos basados en visión estereoscópica ...........................................................................16
2.7.Métodos basados en conocimiento........................................................................................18
2.7.1.Mosaicos jerárquicos.......................................................................................................18
2.8. Métodos basados en características invariantes.....................................................................19
2.8.1.Identificaciónde rasgos faciales.....................................................................................19
2.9. Métodos basados en apariencias............................................................................................20
2.9.1.Eigenfaces.......................................................................................................................21
2.9.2.Redes neuronalesartificiales...........................................................................................21
2.9.3.Máquinas de soporte vectorial........................................................................................22
2.9.4.Hidden Markov models...................................................................................................23
2.10. Métodos basados en modelos...