psicologia

Páginas: 19 (4725 palabras) Publicado: 2 de septiembre de 2014
RECURSOS PARA EL AREA DE mación (modelo ordenador de Von Neumann)

2.3. Puntos débiles de la psicología cognitiva del procesamiento de la información
3. El conexionismo
• Rasgos de los modelos conexionistas
3.1 ¿Cómo surge el conexionismo?
3.2. Características definitorias
3.3. Puntos débiles

Objetivos principales de la lección
1. Saber la extraordinaria importancia que ha tenido laaparición de la tecnología del ordenador en la Psicología.
2. Distinguir entre Ciencia Cognitiva, Psicología Cognitiva e Inteligencia Artificial.
3. Identificar el peculiar modo de entender la mente propia del cognitivismo.
4. Recordar las influencias sobre la psicología cognitiva del Racionalismo, la Teoría de la Comunicación, la Gramática Transformacional, la Teoría General de Sistemas, laingeniería (Teoría de la Información, Teoría de Autómatas, Teoría de las redes neurales y el Modelo computacional Simbólico).
5. Comprender cómo la Psicología Cognitiva aparece por el fracaso y limitaciones del conductismo.
6. Distinguir perfectamente entre los dos modelos de Psicología Cognitiva: la Psicología del Procesamiento de la Información y el Conexionismo.
7. Distinguir las peculiaridadesdel modelo de ordenador de Von Neumann
8. Recordar las influencias positivas y negativas en la aparición del conexionismo.
9. Distinguir las peculiaridades de la computación en los modelos conexionistas.
10. Recordar las limitaciones del modelo del Procesamiento de la Información y del modelo Conexionista.
11. Saber las graves deficiencias que presenta la metáfora del ordenador como modelo dela mente humana.
Conceptos principales de la lección
Psicología Cognitiva - Ciencia Cognitiva - mentalismo - mapas cognitivos - cognitivismo - sistema binario - psicología cognitiva del procesamiento de la información - “homunculus” - modelos computacionales - sistema con distribución - paralela y cálculo estadístico - modelos conexionistas - paradigma - procesamiento y flujo de la información -cognición humana - Inteligencia Artificial (I.A.) - neurociencias - representación mental - Innatismo - lenguaje asociativo - epistemología - conductismo - empirismo - principio de inducción - racionalismo - neoconductistas - “representalistas” - “presentalistas” - Teoría de la Comunicación - diagramas de flujo - lenguaje mentalista introspectivo - lenguaje neurofisiológico - GramáticaTransformacional - sistema finito de reglas - asociacionismo - reglas de formación - reglas de transformación - estructura superficial - estructura profunda - universales lingüísticos - Teoría General de Sistemas - mecanicismo - Sistema - Teoría de la Información - Canal de información - dualismo cartesiano - res extensa - res cogitans - unidades de información (bits) - modelo máquina - Teoría de autómatas- Autómata - Máquina de Turing - máquinas digitales - autómata o máquina de estados finitos - autómata o máquina de propósito universal - Cibernética - comportamiento propositivo - retroalimentación - servomecanismos - conducta intencional - modelo cibernético - Teoría de las redes neurales - Modelo Computacional Simbólico - cálculo proposicional lógico - modelo ordenador de Von Neumann -Superestructuras: base de datos y ejecutivo - Modelo de procesamiento secuencial - Operacionalismo - neopositivismo - Psicología al Aprendizaje - Etología - variables teóricas inobservables - funcionalismo - módulos - módulos sensoriales (transductores) - módulos perceptuales (sistemas de entrada) - módulos de memoria - Enfoque estructural (diagramas de flujo) - Enfoque funcional (niveles deprocesamiento) - sistema general unificador - modelos neurales - el “fondo” como lo no computable - formato de representación mental - formato de representación mental proposicional - constructo explicativo - formato de representación mental en “código amodal” - la mente como un canal transmisor de la información - metáfora o analogía del ordenador - concepciones constructivistas - algoritmo - heurística -...
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