Psicometria

TEMA 7: VALIDEZ DE LAS INFERENCIAS (II)

2. VALIDACIÓN CON VARIOS PREDICTORES Y UN SOLO INDICADOR DEL CRITERIO

1. EL COEFICIENTE DE VALIDEZ MÚLTIPLE
2. EL MOD. DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
1. Ecuación de regresión
2. La varianza residual o varianza error y el error típico de estimación múltiple
3. Intervalos de confianza

3. INTERPRETACIÓN DE LAEVIDENCIA OBTENIDA ACERCA DE LA CAPACIDAD PREDICTORA DEL CONJUNTO DE VARIABLES UTILIZADAS
1. Coeficiente de determinación múltiple
2. Coeficiente de alineación múltiple
3. Coeficiente de valor predictivo múltiple

4. MÉTODOS PARA SELECCIONAR LAS VARIABLES PREDICTORAS MÁA ADECUADAS
1. Método Forward
2. Método Backward

2. VALIDEZ Y UTILIDADDE LAS DECISIONES

1. ÍNDICES DE VALIDEZ Y SELECCIÓN
1. Índices de validez
2. Índices de selección

2. ¿DÓNDE SITUAR EL PUNTO DE CORTE?
3. MODELOS DE SELECCIÓN
4. ¿CÓMO ESTIMAR LA EFICACIA DE LA SELECCIÓN?

3. FACTORES QUE INFLUYEN EN EL COEFICIENTE DE VALIDEZ

1. LA VARIABILIDAD DE LA MUESTRA
2. LA FIABILIDAD SDE LAS PUNTUACIONES DEL TEST YNDEL CRITERIO
1. Estimación del coeficiente de validez suponiendo que el test y el criterio tuvieran una fiabilidad perfecta
2. Estimación del coeficiente de validez suponiendo que el test tuviera una fiabilidad perfecta
3. Estimación del coeficiente de validez suponiendo que el criterio tuviera una fiabilidad perfecta
4. Estimación del coeficiente devalidez en el supuesto de mejorar la fiabilidad del test y del criterio
5. Estimación del coeficiente de validez en el supuesto de mejorar la fiabilidad del test
6. Estimación del coeficiente de validez en el supuesto de mejorar la fiabilidad criterio
7. Valor máximo del coeficiente de validez

3. VALIDEZ Y LONGITUD




2. VALIDACIÓN CON VARIOS PREDICTORES Y UNSOLO INDICADOR DEL CRITERIO

• Procedimiento para llevar a cabo un estudio de validación:
1. Se seleccionan una serie de actitudes, conocimientos o rasgos de personalidad
2. Se seleccionan los instrumentos adecuados para obtener 1 medida de cada 1
3. Se comparan con la medida del criterio de éxito a partir de 1 o varios indicadores
• Los procedimientos para conocerla influencia de varias VV predictoras cuantitativas en otra también cuantitativa (criterio) son: la correlación múltiple y el mod. de regresión múltiple
• El mod. de regresión lineal: permite obtener 1 ecuación de regresión ponderado y combinando las VV predictoras, para que los errores de pronóstico sean mín. y se eliminen las VV que no aporten inf.
• Correlación parcial: interpreta elgº de correlación entre la variable criterio (Y) y 1 de las VV predictoras, eliminando de antemano el efecto que sobre dicha correlación ejerzan las demás VV

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a) En la 1ª se calcula la correlación entre la variable criterio Y y la variable predoctora X1 eliminando la influencia de la X2
b) En la 2º se calcula la correlación entre la variable criterio Y y lavariable predoctora X2 eliminando la influencia de la X1
• Correlación semiparcial: gº de correlación entre la variable criterio (Y) y 1 de las VV predictoras, eliminando el efecto que sobre ésta, ejercen el resto de VV















a) La 1º expresa la correlación entre la variable criterio y la predictora X1 cuando de ésta se elimina la influencia de la variablepredictora X2
b) La 2º expresa la correlación entre la variable criterio y la predictora X2 cuando de ésta se elimina la influencia de la variable predictora X1
2.1. EL COEFICIENTE DE VALIDEZ MÚLTIPLE

• Viene dado por la correlación múltiple entre las puntuaciones obtenidas por la muestra en la variable criterio y las obtenidas en el cjto. de las predictoras
• Gº de...